Stable Diffusion 3来啦！提示文本理解更好，图像质量更强

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【原文作者】 AIGC开放社区
【作者简介】 专注AIGC领域的专业社区，关注微软OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！
【微 信 号】 AIGCOPEN

文章摘要

【关 键 词】 AIGC、大语言模型、Stable Diffusion 3、Transformer、Flow FMatching

本文介绍了专注于AIGC领域的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地。

2月23日，stability.ai推出了Stable Diffusion 3，该版本在多个方面进行了增强，参数在8亿到80亿之间，可能专为移动设备开发，具有更低的AI算力消耗和更快的推理速度。

Stable Diffusion 3的核心架构使用了Transformer和Flow FMatching技术。

Flow Matching是一种新的高效建模、训练技术，它通过回归固定条件概率轨迹来实现无模拟训练，避免了算力成本高、模型设计复杂、可解释性差等问题。

FM技术已在多个图像处理领域得到广泛应用。

文章还展示了Stable Diffusion 3生成的案例，包括动漫艺术风格、电影风格、摄影风格等。

素材来源为stability.ai官网。

原文信息

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