Sora生成的视频太真实？那是你遇到造假了

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【原文作者】 AI前线
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文章摘要

【关键词】 Sora视频生成能力盘点、AI视频制作、Sora团队成员、Sora技术架构、Sora视频真实性

Sora视频生成能力盘点：

Sora，OpenAI推出的视频生成模型，其视频制作能力从风景到人物，再到特效，都展现出了不同级别的制作水平。在风景类视频中，Sora能够制作出纪录片常用的运镜方式和构图规则。在动物视频中，虽然存在一些基础认知错误，如蚂蚁只有四条腿，但整体效果仍受到网友赞叹。人物视频中，Sora在表现人类表情和动作时还有待提高，例如在老人过生日视频中，烛光的动态处理不够自然。特效视频则不受真实性限制，Sora能够创造出令人印象深刻的视觉效果，如“科技犬”和“大教堂里的猫”。

AI视频制作的进步：

Sora在视频生成领域的进步主要体现在真实性和连续性上。在风景和动物视频中，Sora能够较好地模拟现实世界，但在人物视频制作中，逻辑和细节处理仍有待加强。特效视频则展示了Sora在视觉效果上的潜力，如“科技犬”视频被认为比现有的CGI更真实。

Sora团队成员：

Sora的研发团队由13位成员组成，包括研发负责人Tim Brooks、William Peebles、系统负责人Connor Holmes等。Tim Brooks是DALL-E 3的作者之一，William Peebles和谢赛宁合作研发了DiT，Connor Holmes在LLM、BE RT风格的编码器、RNN和UNets方面有丰富经验。

Sora技术架构：

Sora的技术架构主要基于DiT架构和Spacetime Patch。Spacetime Patch是Sora的基本单元，可以理解为视频的补丁序列。Sora通过处理这些Patch并预测序列中的下一个Patch，从而生成视频。这种高度可扩展且有效的表示形式，使得Sora能够从更准确的表达中学习。

Sora视频真实性：

尽管Sora在视频生成方面取得了显著进步，但其生成的视频真实性仍有待验证。例如，有视频声称是Sora生成的，但经过网友分析，发现并非如此。这表明在视频真实性方面，Sora仍有提升空间。

结束语：

Sora的视频生成能力在不同领域展现出不同程度的进步，尤其是在特效视频制作方面。然而，在人物视频制作和真实性方面，Sora仍需进一步优化。随着技术的不断发展，Sora有望在未来为视频制作领域带来更多创新和突破。