Sora到底发布不发布，这事可能并不重要了

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文章摘要

大模型技术的发展已进入缓慢迭代期，行业对OpenAI未发布的Sora模型充满期待，希望其能带来突破。然而，Sora的实现面临巨大挑战，包括高昂的成本和技术难题。百度创始人李彦宏认为，Sora的任意场景视频生成能力虽意义重大，但实现需很长时间。市场研究机构Factorial Funds估算，Sora训练至少需4200-10500块英伟达H100 GPU，若广泛应用则需约72万张，成本高达216亿美元。目前，类似Sora的视频生成产品在效果和商业化上仍面临挑战。

Sora的发布与否已非行业焦点，其更像是未来技术的预览。OpenAI通过内部团队基于现有模型创新，而非完全新品种。AI公司应基于技术判断构建技术拼图，而非单纯复刻Sora。百度的AI技术路线以应用驱动为核心，关注实际问题和需求，而非空谈AGI。百度在多模态和降低幻觉技术上投入巨大，推出iRAG技术，结合搜索优化和大模型能力，降低AI生成图片成本。数字人和自动驾驶是百度多模态能力的重要应用场景。

AI产业正从颠覆性技术预期中醒来，信心需基于实际应用成果。百度通过实际成果分享预期，展示文心智能体平台的TOP100智能体，涵盖多个行业。百度智能云已在数十个行业、几百个场景中落地大模型应用，帮助客户精调3.3万个模型、开发77万个企业应用，文心大模型日均调用量超15亿次。AI技术的发展需应用驱动，百度正提供驾驭AI技术的可能性，促进模型能力的进化。