Snowflake：企业对AI投资回报率高达41%

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文章摘要

全球著名数据库云平台Snowflake发布的《生成式AI巨大投资》调查报告，对9个国家的3324名企业受访者进行了深度分析，重点关注了生成式AI的投资回报率、应用领域、数据挑战及模型选择等方面。报告显示，生成式AI的平均投资回报率为41%，即每投入100万美元，企业可获得141万美元的商业价值。这一高回报率表明，生成式AI在提升企业运营效率和商业价值方面具有显著潜力。

在应用领域方面，生成式AI已被广泛应用于IT、开发、网络安全、销售、市场营销、客户服务、人力资源、采购和制造等多个领域。企业采用生成式AI的主要动机包括提高运营效率（51%）、改善客户体验（43%）和加速创新成果（40%）。这些动机反映了企业在数字化转型过程中对效率提升和客户体验优化的迫切需求。

然而，企业在应用生成式AI时也面临诸多挑战，尤其是数据管理方面的难题。80%至90%的数据是无结构的，这对生成式AI的应用构成了显著障碍。仅有11%的早期采用者表示，他们超过一半的无结构数据已经准备好用于大模型的训练和调整。此外，数据标注耗时、数据质量问题以及数据敏感性等问题也困扰着企业，分别有55%、52%和50%的企业表示面临这些挑战。

在模型选择方面，企业通常采用多种大模型，包括消费级、商业级和开源模型。商业模型最受欢迎，被91%的早期采用者采用，而65%的企业则采用开源模型。80%的企业采用云与本地混合部署的多模型架构，尽管96%的企业项目成本超预期，但98%的企业仍计划增加相关预算。这表明，尽管生成式AI项目的成本较高，企业对其未来发展的信心依然强劲。

在应用场景方面，企业呈现出分化策略。55%的企业优先部署代码辅助、数据分析等员工端工具，44%的企业则聚焦聊天机器人、个性化营销等客户端应用。大型企业更倾向于客户端应用，占比达49%。这种分化策略反映了企业在不同业务场景中对生成式AI的差异化需求。

不同行业的生成式AI渗透情况差异显著。金融服务业以提升财务表现为核心，重点部署客户支持（63%）与网络安全（70%），ROI达43%。医疗行业在HR（53%用于简历筛选）与IT运维（76%）方面成效突出，ROI为44%。制造业71%将生成式AI用于生产管理，整体渗透率滞后，ROI为37%。营销行业83%实现正ROI，但84%的项目延期，客户端部署率仅45%。科技行业70%部署多场景应用，开发效率提升64%，但76%受困于预算限制。

从全球区域策略来看，美国70%的企业部署多场景AI，ROI量化率达71%。欧洲的德国88%的企业用自有数据微调模型，但69%受限于计算资源，ROI仅34%。亚太地区的日本49%的企业停留在单一用例阶段，ROI为30%，但93%提升了运营效率。韩国79%使用开源模型，82%采用检索增强生成技术，但31%面临跨部门协作难题。

尽管各区域存在差异，但81%的企业计划成立“AI卓越中心”，88%强调跨场景数据策略，云数据仓库因安全、集成AI功能等关键指标成为核心基础设施。这些趋势表明，企业在生成式AI的应用和管理上正逐步走向系统化和专业化。