SIGGRAPH Asia 2024：传统与创新并存，3D 生成与具身智能热度上升
文章摘要
【关 键 词】 SIGGRAPH Asia、3D技术、计算机视觉、数字媒体、技术创新
第十七届SIGGRAPH Asia大会在东京闭幕，主题为“Curious Minds”，创下注册人数和论文投稿数的历史新高。华人学者表现亮眼，计算机视觉学界分为新兴派和传统派，新兴派关注具身智能和3D生成，传统派专注于几何建模和处理。3D领域虽不如多模态大模型应用广泛，但深圳大学教授胡瑞珍看好其发展前景，认为数字媒体将向三维转变。
3D生成技术成果快速更新，但业内对端到端与多步迭代路径存在分歧。3D AIGC应用落地尚处早期，用户对三维认知和需求待提升。技术成熟度不足，应用多集中在游戏、美术设计和电商等领域，工业界落地相对成熟。Animation技术需突破，骨骼方面缺乏大规模模型，与AI结合后与空间智能接近。
几何和纹理模型技术创新持续，海外如Meta、Adobe、Google等公司技术领先，国内CLAY、TEXGen等具代表性。CLAY解决2D升维法问题，实现直接从3D数据集训练模型。VAST基于rectified flow的大规模形状生成模型，精度高且训练稳定。纹理生成方面，VAST和港大、清华团队的TEXGen模型不需依赖2D升3D方式，直接输出3D纹理内容。
3D生成应用已起步，数据被视为产品差异性的关键。VAST拥有2000万高质量3D训练数据，优势明显。3D Tokenizer技术具挑战性，应用场景尚不明晰，主要集中在游戏、设计、3D打印、电商等。元象选择3D市场中的其他切入方向，如大空间VR和骨骼动画插件。动态3D模型需突破，Animation技术与空间智能共通，未来可实现更复杂的空间交互。
SIGGRAPH Asia技术论文评选标准与SIGGRAPH一致，论文质量高。投稿量增加，学者投稿热情高，但大会未给到太多预期外惊喜。明年大会将在香港举行，计算机视觉和图形学的未来发展值得关注。
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【原文作者】 AI科技评论
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