RTE年度场景三强专访：实时语音、多模态Agent，创业机会在哪里？

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文章摘要

第四届RTE创新大赛中，Infiniflow、聊会小天和Traini三个项目脱颖而出，分别代表了AI技术在不同领域的创新应用。Infiniflow作为AI原生数据库，专注于提供RAG解决方案，帮助企业实现AI转型。其开源项目RAGFlow在GitHub上获得超过2万星标，显示出其在解决多模态非结构化文档处理难题上的优势。聊会小天则是一款AI心理咨询产品，提供24小时陪伴倾诉服务，其技术已经成熟，难点在于商业化。Traini则专注于人宠互动领域，提供宠物行为翻译服务，其产品已经拥有几十万用户，主要面向英语用户群体。

Infiniflow的创始人张颖峰强调，RAG技术的核心优势在于其效果，能够准确匹配用户问题与答案。他们计划通过开源策略扩大流量入口，提供SaaS服务，并坚持标准化理念。聊会小天的联合创始人俞佳表示，AI心理咨询技术上已经成熟，难点在于商业化。他们的目标用户群体是那些有心理诉求但并不寻求紧急或严肃心理咨询的人。Traini的创始人孙邻家Arvin则认为，在垂直领域，能力强的模型可以通吃，他们不局限于ToC或ToB的公司定义，而是考虑垂直模型作为Agent。

这三个项目展现了AI技术在不同领域的创新应用，同时也面临着各自的挑战。Infiniflow需要在开源商业化方面进行探索，聊会小天需要在心理咨询领域的商业化上取得突破，而Traini则需要在宠物行为翻译的准确性和实用性上进一步提升。这些项目的发展，不仅需要技术创新，还需要对市场需求的深刻理解和商业模式的不断探索。