Perplexity CEO 专访：拥有十万用户的套壳产品比拥有自有模型却没有用户更有意义

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作者信息

【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。
【微信号】 Founder-Park

文章摘要

【关键词】 融资记录、AI-native产品、商业模式、用户体验、模型训练

上月初，Perplexity 完成了 B 轮融资，估值达到5.2 亿美元，这轮融资由 IVP 领投，NVIDIA、Jeff Bezos、NEA、Elad Gil、Nat Friedman 等跟投。Perplexity 的累计融资额超过了1 亿美元，创下了搜索领域初创公司的融资纪录。

Perplexity 是一款AI-native 产品，提出了问答引擎替代搜索引擎的可能性。外界对 Perplexity 的讨论集中在如何建立自己的护城河，CEO Aravind 认为，拥有自有模型比拥有用户更有价值。Perplexity 近期开始训练自己的专有模型，以提升客户体验。

在产品开发方面，Perplexity 专注于准确性、可靠性、响应速度、用户体验的愉悦度和不断更新优化。Aravind 强调，成功的公司应该做好纵向整合，保持不同部门之间的沟通顺畅。Perplexity 最初基于 OpenAI 的模型，后来对小型、推理更快的模型进行了 Fine-tune，并开始使用开源模型和自研模型。

Perplexity 的目标是成为一个提供深度知识服务的平台，不仅限于搜索。Aravind 认为，未来的搜索将变成问答引擎或帮助完成任务的 agent。Perplexity 正在探索如何实现下一个百万用户的增长，同时保持对现有用户的满意度。

在技术方面，Perplexity 在利用 RAG 技术解决 hallucination 问题上取得了进展，并计划将这套技术方案开放。Aravind 认为，AI 领域的过度炒作是一个问题，同时许多公司还没有充分关注用户体验的优化。