文章摘要
【关 键 词】 OpenAPI、编程语言、解释器、可视化、导航系统
本文探讨了构建一个能够完全理解OpenAPI的引擎、框架和平台的挑战。作者指出,尽管OpenAPI基于YAML或JSON格式,看似简单,但实际上其复杂性远超预期。OpenAPI不仅仅是一种语言,而是由多种其他语言组成的语言,包括YAML和JSON的不同特性,如锚点、别名、有序列表等,以及JSON模式的复杂性。这些因素导致工程师在处理OpenAPI时面临重重困难,如处理引用和循环引用等问题,使得任务变得异常复杂。
作者通过阅读Robert Nystrom的《Crafting Interpreters》一书获得启发,意识到构建OpenAPI解析器实际上是在编写一种编程语言的解释器和编译器,这是一个极具挑战性的任务。许多人在尝试过程中最终选择放弃,转而寻找库来处理这些复杂性。
大约18个月前,作者开始构建一个名为“rolodex”的可视化导航系统,用于探索文件网络中的庞大引用图。这个系统需要一个强大的底层API来组织、导航和挖掘引用、文件、目录和关系。作者花费了三个月时间将“rolodex”集成到现有代码库中,尽管过程艰难,但最终实现了预期功能。
为了展示“rolodex”的强大功能,作者介绍了OpenAPI Doctor及其最新功能。OpenAPI Doctor允许用户轻松浏览规范,所有引用都以绿色或黄色显示,鼠标悬停时会高亮显示并显示元数据。用户还可以通过按住Command/Control键并单击直接跳转到规范的相应位置,极大地简化了规范浏览过程。
此外,作者还介绍了如何使用OpenAPI Doctor导入和处理OpenAPI文件。用户可以从GitHub下载OpenAPI入门示例,然后通过OpenAPI Doctor上传ZIP文件,选择加载特定的OpenAPI文件。这一过程展示了OpenAPI Doctor在处理OpenAPI文件方面的实用性和便捷性。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆