OpenAI离职员工自曝：干了一年就润了！007压力逼到极限，AGI成宗教

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文章摘要

OpenAI以其独特的自下而上文化和行动导向推动了大模型的突破。前员工Calvin French-Owen在参与编程智能体 Codex的开发后，分享了内部视角下的OpenAI运作模式。从零到上线仅用7周，Codex的诞生过程展现了高强度冲刺的魔力，也体现了OpenAI快速迭代的文化内核。

OpenAI的发展速度令人瞩目，员工规模在一年内从1000人激增至3000人。这种快速扩张带来了内部机制的调整压力，不同团队的文化差异显著，研究、应用和市场团队的工作节奏完全不同。Slack成为公司运转的核心工具，几乎所有工作都在Slack上完成，这种模式对信息管理能力提出了极高要求。公司文化强调实力至上，领导者的晋升基于提出好点子并付诸实践的能力，而非演讲或办公室政治技巧。

行动导向是OpenAI的另一大特点。不同团队常自发探索类似想法，Codex发布前内部就有3-4个不同的原型项目。研究员被鼓励像独立小高管一样探索项目，优秀的研究经理和项目经理能够串联不同研究项目，推动更大规模的模型训练。公司能快速调整战略方向，决策调整速度远超谷歌等大企业。一旦决定某个方向，OpenAI会全力以赴投入资源。

作为最受关注的AI实验室，OpenAI面临着巨大的外部关注和保密压力。内部未公布的消息常被媒体提前曝光，导致公司非常注重信息管控。Slack工作空间设置不同权限，收入和支出数据严格保密。公司对安全的重视超出外界想象，许多安全系统开发工作专注于实际风险而非理论风险。在分享AI成果方面，OpenAI坚持开放理念，顶尖模型没有被限制在高价企业套餐中，API向初创公司开放。

技术架构上，OpenAI使用庞大的单一代码库，以Python为主，辅以Rust和Golang。全部基础设施运行在Azure上，公司倾向于自研优先策略。工程团队中有大量来自Meta的人才，为OpenAI带来了强大的基础设施经验。代码为王的文化导致决策通常由执行团队做出，这也带来了代码库中存在重复功能的问题。

Codex的发布过程展现了OpenAI惊人的执行力。从2024年11月定下目标到2025年2月产品上线，仅用7周时间就完成了从第一行代码到产品上线的全过程。团队以近乎创业公司的强度工作，每天工作到深夜甚至凌晨。发布后，Codex立即获得巨大流量，公开数据显示已生成63万个PR。这种开发速度和影响力在大型组织中极为罕见。

OpenAI保持着创业公司的冲劲，同时面临着AGI开发的重大责任。公司目前在消费级产品、API、深度研究、硬件等多个领域同时发力，展现出罕见的雄心。对于技术人员而言，现在是参与AI创造的绝佳时机，OpenAI、Anthropic和Google三足鼎立的竞争格局也为行业带来了持续创新的动力。