OpenAI的全新Agent开发工具，想把Agent生态全抓在自己手里

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文章摘要

OpenAI近期发布了一系列新的API平台功能，旨在推动下一代AI应用开发的标准。其中，Responses API的引入尤为关键，它提供了构建Agent的模块，帮助开发者实现搜索、文档查阅和计算机任务执行等功能。Responses API配备了网页搜索工具、Computer Use功能和文档搜索工具，极大简化了开发者的工作流程。例如，原本需要一百行代码的任务，现在只需三行即可完成。此外，开发者还能通过Responses API更清晰地了解模型的决策过程，包括调用了哪些工具以及调用前后的决策逻辑。该API现已面向所有开发者开放，按OpenAI的标准token和工具费率计费。

除了Responses API，OpenAI还发布了Agents SDK，这是一个开源工具，能够编排单个或多个AI Agent的工作流程，以解决更复杂的任务。Responses API和Agents SDK是对OpenAI现有开发者工具的补充，特别是对Chat Completions API的升级。Responses API与基于Chat Completions构建的软件是向后兼容的，OpenAI将继续支持Completions API，但未来大多数开发者可能会选择Responses API。OpenAI还计划在2026年年中用Responses API取代现有的Assistants API，这标志着OpenAI在AI工具开发领域的进一步扩展。

OpenAI对Agent的定义也进行了更新，将其视为能够独立为用户完成任务的系统，本质上是经过特定指令增强并能访问工具的大语言模型。在AI市场中，OpenAI的Chat Completions API已成为事实上的行业标准，但随着Agent的崛起，市场竞争格局正在重塑。谷歌和Anthropic等巨头也已进军AI Agent赛道，Anthropic推出的MCP开放协议旨在解决AI模型与数据孤岛的隔离问题，通过提供统一协议替代碎片化的自定义集成。MCP的独特之处在于其专注于AI Agent与外部系统的工具和数据源的调用，而OpenAI的Responses API更侧重集成化开发，直接提供封装完善的功能模块。

OpenAI通过引入Responses API，简化了工具使用、代码执行和状态管理的工作流程，设想Responses API成为Agent应用的基础，消除了对多个外部集成的需求。面对来自本土乃至中国竞争对手的竞争，OpenAI需要让开发者持续留在自己平台上构建应用。技术优势不再绝对的OpenAI，似乎已将打造开发者生态系统提升为核心战略重点。这只是OpenAI全面构建AI Agent平台的第一步，公司表示计划在未来几个月内推出更多工具和集成，以帮助开发者更有效地部署、评估和扩展Agent应用。

十几年前，应用开发需要大量技术投资，随后苹果和谷歌将其平民化，引爆了数百万应用的市场爆发。如今，这一剧本正在AI领域重演——MCP和Agent SDK等技术正在大幅降低Agent应用的开发门槛，或许类似的爆发即将到来。