文章摘要
OpenAI近期发布了一套新的API和SDK，旨在帮助开发者和企业更高效地构建AI Agent。AI Agent被认为是AI原生应用的典型范式，其概念在2023年逐渐升温，预计2025年将成为AI Agent的元年。此次发布的核心是Responses API，它结合了Chat Completions API的简洁性和Assistants API的工具调用功能，成为下一代Agent开发的基石。Responses API通过单次调用即可完成多工具协同的复杂任务，使开发者能够更清晰地了解模型的决策过程，包括工具调用和前后决策。该API还集成了网络搜索、文件搜索和计算机使用工具，使AI Agent能够更有效地获取现实世界信息、检索文档上下文并与数字环境交互。Responses API将取代Assistants API，后者计划于2026年上半年停止使用。
在此基础上，OpenAI还发布了用于构建多Agent应用的Python版Agents SDK。该SDK包含三个核心功能：任务转交（Handoffs）、安全护栏（Guardrails）和运行追踪（Tracing）。Handoffs允许一个Agent将任务委托给另一个Agent，特别适用于不同Agent专注于不同领域的场景。Guardrails提供输入输出验证的安全检查机制，防止滥用并节省成本。Tracing则内置了Agent运行过程的可视化追踪功能，帮助开发者在开发和生产过程中调试、监控工作流。这些功能不仅开箱即用，还支持高度定制，且SDK基于MIT协议完全开源，体现了OpenAI回归“开放AI”初心的承诺。
此次发布标志着AI Agent开发门槛的显著降低，预计将推动AI Agent的大规模部署。OpenAI平台产品负责人Olivier Godement强调，OpenAI不会构建每一个Agent，而是通过开发者平台支持多样化的Agent开发。随着Manus等国内团队的AI Agent产品逐渐崭露头角，AI Agent领域的竞争将进一步加剧，各大模型公司也将加速构建各自的AI Agent工具集合。未来几个月，AI Agent的爆发式增长将成为行业焦点。
原文和模型
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【原文作者】 AI产品阿颖
【摘要模型】 deepseek-v3
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