OpenAI发布最新模型规范

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文章摘要

OpenAI近期发布了更新版《模型规范》，旨在通过强化模型的可定制性、透明度及对知识自由的承诺，平衡AI技术发展与风险防控之间的关系。该规范基于去年5月版本的经验积累，结合对齐研究及全球应用场景的实践反馈，进一步明确了模型行为的指导框架。

规范核心围绕”目标与原则”展开，提出创建既安全有用又符合用户需求的AI模型，同时坚持”造福全人类”的使命。为实现这一目标，OpenAI构建了指令层级体系，优先处理来自平台、开发者和用户的指令，并在明确边界内赋予用户高度控制权。例如，模型默认遵循平台级规则，但允许开发者在合规范围内覆盖指南以实现自定义功能。此外，规范强调模型需像”正直的人类助手”般辅助决策，既要保持客观中立，又要主动澄清用户需求并提供批判性反馈。

在知识自由与安全边界的平衡方面，规范明确反对无端限制探索与创作，同时设置防止重大伤害的底线。模型被要求避免提供制造武器或侵犯隐私的具体指导，但对政治文化等敏感议题需给出深思熟虑的回应。这种设计既保障了”任何不造成实质伤害的议题都应允许讨论”的原则，又通过”恪守边界”条款防范技术滥用。测试数据显示，新版模型对规范的遵循度较去年提升显著，但OpenAI承认仍需持续优化。

为验证规范实效，OpenAI建立了包含挑战性提示词的评估体系，通过模型生成与专家审核结合的方式覆盖典型及复杂场景。初步测试表明，政策更新与对齐技术改进共同推动了合规性提升，但仍有部分案例需通过新增示例不断完善。目前，团队已启动千人规模的试点研究，收集公众对模型行为及规则设计的反馈，这些见解已直接影响部分条款修订。

值得关注的是，新版规范采用CC0开源协议向公共领域开放，允许开发者自由使用、修改及拓展相关内容。OpenAI同步开源了评估提示词集，并计划逐步发布规范评估工具链。这种开放策略既降低了行业应用门槛，也为构建更完善的AI治理生态提供了基础设施。未来，该框架将持续迭代，通过整合更广泛的公众意见和技术实践，探索人工智能发展与风险控制的动态平衡路径。