OpenAI发布强化微调API，能深度定制超复杂大模型了

文章摘要

【关 键 词】 强化微调、大语言模型、领域应用、AI辅助、技术分享

OpenAI最近发布了一项名为“强化微调”的新技术，旨在通过深度定制技术提升大语言模型（LLM）在特定领域的应用能力。与传统微调不同，强化微调允许开发者利用高质量任务和参考答案对模型响应进行评分，使模型能够学习特定领域任务的推理，从而提高准确性和效率。

这项技术特别适用于金融、法律、医疗和科研等领域，能够帮助专家处理大规模数据和复杂任务。例如，在法律领域，经过强化微调的AI模型可以快速检索相关案例，进行初步的法律条文匹配和分析，为律师提供决策参考。

作为研究计划的一部分，参与者将能够访问处于alpha阶段的强化微调API，将自己领域特定的任务数据输入模型进行实验和应用。目前该API仍处于开发阶段，参与者的反馈对于OpenAI改进API至关重要。

强化微调融合了强化学习原理，通过定义奖励信号来指导模型参数更新。这个过程需要平衡探索和利用，同时收集人类反馈数据来训练奖励模型，以评估语言模型的输出质量。

这只是OpenAI连续12天技术分享的第2天，AIGC开放社区将继续关注并介绍后续的技术进展。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1261字 | 6分钟 ]
【原文作者】 AIGC开放社区
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆

Moonshot AI

月之暗面是一家 AI 初创大模...