文章摘要
【关 键 词】 NeurIPS 2024、评审结果、人工智能、学术争议、深度学习
NeurIPS 2024的评审结果已经公布，引发了广泛的讨论和吐槽。今年的会议将于12月9日至15日在加拿大温哥华举行。一些学者和研究人员在社交媒体上分享了他们的评审结果。
洛桑联邦理工学院的博士生Maksym Andriushchenko有三篇论文被接收，包括关于权重衰减在现代深度学习中作用的研究、JailbreakBench评估大模型越狱能力的基准，以及通过Circuit Breakers提高模型对齐和鲁棒性的研究。UT Austin的副教授Qixing Huang也有三篇论文被接收，涉及局部几何感知神经曲面表示法、参数化分段线性网络和时空联合建模的运动生成。此外，谷歌DeepMind团队的Self-Discover算法也被接收，该算法证明了模型可以从一般问题解决技术的集合中，组成特定用于任务的推理策略。
然而，评审过程也受到了一些批评。一些研究者认为，尽管他们的论文得到了积极的评审反馈，但最终还是被拒绝。例如，纽约大学工学院的一位助理教授提到，一篇得分很高的论文因为评审员不懂C++而被拒绝。UMass Amherst的一位教员也表达了对AC推翻积极评审决定的担忧。UCSC的教授Xin Eric Wang分享了他的经历，他的一篇平均得分为6.75的论文被拒绝，他认为这是基于不充分的评审意见。
此外，LLM（大型语言模型）也参与了NeurIPS 2024的评审过程，这可能是未来学术会议评审的一个趋势。
总的来说，NeurIPS 2024的评审结果引发了广泛的讨论，既有对接收论文的庆祝，也有对评审过程的批评和吐槽。尽管存在争议，但NeurIPS仍然是人工智能领域的重要会议之一。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★☆☆☆
