文章摘要
【关 键 词】 学术搜索、AI挑战、谷歌学术、科研工具、技术革新
谷歌学术，一个每月访问量超过1亿次的学术搜索引擎，正面临来自新兴AI工具的挑战。Nature杂志对此表示担忧，认为谷歌学术可能在人工智能的变革中难以生存。自2015年艾伦AI研究所推出Semantic Scholar，到2022年OurResearch推出的OpenAlex，再到近期的Consensus和Emergent Mind等，这些AI工具正在实现科学家们希望谷歌学术能做的事情。
Consensus是一款专为科研设计的学术搜索引擎，利用LLM和向量搜索技术提取Semantic Scholar中的论文，提供精准搜索结果。它免登录可用，展示论文摘要、关键洞察、结论等，并允许用户对论文进行提问互动。而Emergent Mind则是一款专为计算机科学家设计的AI研究助手，高度专注于计算机科学领域，能够搜索和总结最新的计算机科学论文。它在结果顶部展示论文pdf，并概述、关键贡献、实验过程及结论等，逻辑清晰，重点突出。
Cambrian是另一个代表性工具，专注于机器学习领域，收录了自2017年以来超过24万篇ML论文。它不仅提供原文，还展示其他相关论文，提供查看pdf、和论文聊天、提问、跳转开源社区等功能。这些AI学术工具主要在搜索结果展示和与论文交互两个方向上发力，各有特色。
谷歌学术自2004年成立以来，以颠覆者姿态闯入文献检索领域，通过强大的网络爬虫技术抓取各种形式的学术资料，涵盖多个学科领域。它的目标是让全世界的学者更加高效，帮助每个人都能站在科学共同前沿。经过近20年的发展，谷歌学术已成为最大的、最全面的学术搜索引擎，每月访问量超过1亿次。然而，谷歌学术的免费性质也让人们担心其未来。尽管如此，谷歌学术的这些优势正在被AI工具取代。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
