Nature帮你找工作!6张图讲清科研领域就业市场

AIGC动态2个月前发布 AIera
631 0 0
Nature帮你找工作!6张图讲清科研领域就业市场

 

文章摘要


【关 键 词】 科学招聘工业学术差异求职者错误招聘途径软技能重要

Nature杂志与伦敦研究咨询公司Thinks Insights & Strategy合作,对全球科学领域的招聘经理进行了调查,以了解他们如何招募科学家以及什么样的应聘者能成功入选。调查涵盖了来自77个国家的1134名受访者,包括学术界、工业界和其他部门的招聘经理。

调查结果显示,工业界和学术界对候选人素质的看法存在显著差异。44%的行业雇主认为候选人素质比几年前更好,而20%的人认为下滑;在学术界,这一比例正好颠倒。此外,58%的学术界人士认为最常见的挑战是缺乏高素质候选人,而工业界人士中这一比例为38%。

调查还指出,求职者在申请工作时最常犯的错误包括对应聘的研究工作了解不够、申请时给出过于笼统的回答、过于自信、不了解自己申请的职位以及面试问题准备不足。招聘者建议求职者在申请前应阅读实验室最近发表的论文,并研究工作组织的愿景和人员结构。

招聘途径方面,个人网络是最主要的途径,超过一半的招聘者表示会使用职业关系网络进行招聘。LinkedIn是工业界招聘者最常用的渠道,而学术界则更倾向于使用职业关系网、工作场所的公告板等。

AI在招聘过程中的使用相对较少,尤其是在学术界。大多数学者表示他们在申请过程中没有使用人工智能,并且超过一半的人未来也不考虑使用AI。然而,工业界对AI的使用更加开放。

软技能在招聘过程中变得越来越重要。调查显示,拥有良好沟通和人际交往能力的候选人更受雇主欢迎。在技术能力和经验相同的情况下,软技能、个性和适应能力成为决定性因素。此外,热情和驱动力是候选人在申请和面试中最常缺乏的两种品质。

这项调查为求职者提供了了解招聘委员会视角和想法的机会,帮助他们更好地修改申请、准备面试,以增加获得offer的几率。Nature杂志计划在明年年初发表一篇文章,专门讨论如何写一封完美的套磁邮件,给潜在老板留下深刻印象。

“极客训练营”

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 3305字 | 14分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

© 版权声明
“绘蛙”

相关文章

暂无评论

暂无评论...