文章摘要
【关 键 词】 模块化编程、Python、GPU加速、AI领域、并行处理
Mojo，一种新型的基于Python的模块化编程语言，于2023年发布，专为GPU和其他加速器设计。其官方FAQ强调，Mojo的目标是提供一个新的系统编程层面，直接访问加速硬件，而不仅仅是创建一个“更快的Python”。Chris Lattner在一次采访中提到，Mojo旨在在保持Python风格和体验的同时，表达硬件的全部能力，尤其是在AI领域广泛使用的Python。
在2024年，程序员关注的焦点之一是编程语言的演化，这不仅是一个探索语言设计决策的机会，也是理解这些决策背后的底层哲学的机会。Lattner在播客“Software Unscripted”的第100集中分享了他对于设计编程语言、编译器和相关基础设施的看法。他强调，开发新语言是一种解决问题的方式，提供了对当前编程语言生态系统的全面视角。
Mojo通过“部分演进”利用Python生态系统来改进性能，目标是让开发者能够轻松地使用Mojo创建Python包，同时去除与C语言互操作的复杂性，并提供与C或C++相同或更好的性能。Lattner提到，Mojo的开发是因为关心AI、GPU和加速器领域，其理念是挖掘硬件的极限性能，而不仅仅是让Python变得更快。
Mojo的性能可能比Python快65000倍，它支持SIMD（单指令/多数据并行处理），并提供了一流的并行处理支持。Lattner对现代编程语言没有拥抱现代计算机表示疑惑，并对许多代码仍然是单线程的表示惊讶。Mojo还通过引入自己的Int类型来提升性能，这个类型是一个结构体，简化了编译器的工作。
Mojo支持复数来定义结构体，如果编译器检测到存在复数加速硬件，所有使用复数的程序都将获得加速，而开发者无需关心额外的细节。Mojo保留了Python的运算符重载功能，并与Python语法兼容，将额外的复杂性转移给了库开发者。
Lattner强调，他希望将“人才生态系统”提升到库开发者所在的上游，释放那些深刻理解自己领域以及知道如何利用GPU性能增强手段的程序员的潜力。Mojo社区非常活跃，有一个Discord频道，大约有20000人，他们在讨论各种话题，共同构建项目。Mojo不仅仅是一种AI语言，社区还用它来构建Web服务器、GUI库以及其他项目。Mojo目前还处于相对早期的阶段，仍在不断添加核心功能和构建库，但拥有一个庞大的社区，他们都非常热情，希望人们能够参与进来。
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【原文作者】 AI前线
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