Mistral 创始人访谈：和云厂商合作后，立刻获得了 1000 个客户

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文章摘要

Mistral，作为欧洲最具代表性的AI公司，其开源小模型、MoE以及对欧洲多语言市场的专注，使其与美国的大模型公司如OpenAI、Anthropic有所区别。

最近，Mistral CEO Arthur Mensch在一场对谈中，对Mistral的商业路线、大模型本身的技术路线、长文本及RAG等问题进行了详细解答。

Arthur Mensch认为，模型的开源是保证大模型技术安全的正确方式，而RAG的优势，正在被长文本所取代。他表示，Mistral的首款产品开发速度之快，以及7B发布后迅速获得的广泛赞赏，都得益于团队的专注和努力。他们认真考虑了这个领域缺少的东西，并意识到小型模型实际上对人们来说很有吸引力。他们看到一个基于Llama上的开源社区，但Llama 7B还不够好，他们意识到他们可以做得更好。

Mensch表示，Mistral的产品路线图上，他们打算发布新的开源模型，既有通用的，也有专注于特定垂直领域的。他们正在向平台引入一些新的微调功能，推出了一个名为Le Chat的chatbot，目前使用了Mistral的开源模型。他们正在积极构建数据连接器，丰富它的各种功能使其能成为面向企业的解决方案。

Mensch还谈到了Mistral与Microsoft Azure的合作关系，他表示，这为他们开辟了新的客户。很多企业实际上没法轻易更换第三方SaaS提供商，但如果作为第三方提供商通过云端进来，实际上会得到一个加速的机会。所以当Mistral Large Model在Azure上部署后，他们立刻得到了大约1000个客户。

对于未来的发展，Mensch认为，Transformer模型将会是主流路径，因为它是表示Token之间或信息之间关联的非常好的方式。他还表示，Mistral将会发布更强大的新模型，因为他们投入了更多计算、模型可能会更大。他们会继续推出的模型，特别是向开源世界推出的。他们还会专注于提高模型的推理能力，通过自动循环开发，这是有效提高推理能力的好方法。

总的来说，Mistral的发展策略是，除了开源模型之外，还提供企业级服务和一些高级功能，以此作为商业模式的支撑。他们的目标是发布最好的开源模型，同时也在提供性能更优越的闭源API模型。