Meta版Sora无预警来袭!抛弃扩散损失,音视频生成/画面编辑全包,92页论文无保留公开

AIGC动态2个月前发布 QbitAI
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Meta版Sora无预警来袭!抛弃扩散损失,音视频生成/画面编辑全包,92页论文无保留公开

 

文章摘要


【关 键 词】 AI视频Meta公司高清视频音频同步模型开源

Meta公司最近推出了一款名为Sora的先进视频生成工具,名为Meta Movie Gen,该工具在功能上超越了现有的视频生成技术。Meta Movie Gen能够创建高清长视频,支持1080p分辨率、16秒长、每秒16帧,并能生成配套的背景音乐和音效。此外,它还具备根据文本指令编辑视频的能力,以及根据用户上传的图像生成个性化视频的功能。

Meta公司声称,这是目前最先进的媒体基础模型。该工具能够执行精确的视频编辑,如添加、删除或替换元素,以及进行背景替换和样式更改等全局修改。在个性化视频方面,它在保持角色身份一致性和运动自然性方面达到了最先进的性能。

Meta Movie Gen由两个模型组成:视频生成模型和音频生成模型。视频生成模型是一个拥有30B参数的Transformer模型,能够从单个文本提示生成视频。音频生成模型则是一个13B参数的Transformer模型,可以生成与视频同步的高保真音频。

在技术实现上,Movie Gen采用了预训练-微调的范式。预训练阶段在大规模的视频-文本和图像-文本数据集上进行,以学习对视觉世界的理解。微调阶段则使用一小部分高质量视频进行有监督微调,以提升生成视频的运动流畅度和美学品质。

Meta在论文中强调了数据规模、模型大小、训练算力的扩展对于训练大规模媒体生成模型的重要性。他们完全放弃了扩散模型的扩散损失函数,转而使用Transformer作为骨干网络,以及流匹配作为训练目标,这使得视频生成的效果在精度和细节上优于扩散模型。

此外,Meta还开源了多个基准测试数据集,为后续研究者提供了评测工具,有助于推动整个领域的发展。

值得注意的是,就在Meta发布Movie Gen之前,OpenAI Sora的主要创作者之一Tim Brooks跳槽到了谷歌DeepMind,继续从事视频生成和世界模拟器方面的工作。这引发了人们对OpenAI是否会发布Sora以回应Meta的猜测。

总体来看,AI视频生成领域正在快速发展,Meta的发布会可能会推动OpenAI加快步伐,而AI视频编辑将成为下一个竞争的焦点。

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原文和模型


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【原文作者】 量子位
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