Llama3.1根本卖不动！业内人士：开源模型成本反而更高

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文章摘要

Meta的开源大模型Llama 3在市场上遇冷，特别是在全球最大的云服务提供商亚马逊AWS上，其企业客户更倾向于使用Anthropic的闭源大模型Claude。微软内部人士也透露，Llama并非微软的销售首选，更倾向于推介给具备数据专业知识的公司。这一系列问题突显了开源大模型在商业化过程中的困难，实际效果和商业回报或许未能满足企业客户预期。

百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟在接受媒体采访时，详细解析了开源与闭源之争的底层逻辑、商业策略，以及对未来市场的预判。忻舟认为，大模型的开源和软件开源有本质区别，开源模型并未开放训练源代码、预训练和精调数据等关键信息，无法像开源软件一样靠社区开发者提升效果和性能。开源模型虽然免费，但企业应用大模型需要考虑”技术+服务”的完整解决方案，综合成本反而更高。

忻舟指出，开源模型更适合用于学术研究，而闭源模型在大型商业项目中仍是主角。大模型市场中，厂商的定位和商业模式各不相同。云厂商主要通过卖算力资源盈利；既是云厂商又是模型厂商的希望通过模型调用带动业务上云；创业模型厂商在云厂商降价后调用量下跌，需要专注特定行业或转型。

忻舟认为，开源模型并不便宜，大模型应用需要考虑硬件资源成本、模型带来的业务收益以及机会成本、人力成本等。闭源商业模型通过规模化售卖分摊软硬件适配成本，性价比更高。开源模型和闭源模型分别适用于不同场景，开源模型对学术研究有价值，而闭源模型更适合规模化、精度要求高的商业项目。

有些厂商希望开源闭源两条路同时走通，但在公有云上闭源模型调用量远高于开源模型，开源模型并未起到吸引用户做大生态的作用。在私有化部署上，这个逻辑在一定程度上讲得通，但随着模型通用能力提升，这种价值正在缩小。

百度没有推出开源模型，因为公有云上调用量大的都是商业闭源模型，开源模型对公有云影响有限。在私有化市场中，客户对大模型认知提升，开源闭源逐渐不再是关键因素。企业在选择模型时更看重效果、性能、安全、价格。

百度云推出的”千帆大模型一体机”是一种软硬一体的商业模式，提供软硬件适配的一体化平台，内置文心大模型和业界主流开源大模型，端到端性能优化，性价比较高。企业使用大模型还处在探索阶段，一体机可以满足低成本、开箱即用的需求。

企业自己训练一个行业模型成本很高，取决于参数规模、数据量和标注成本。企业应先做需求分析，分三步走：价值验证、深入对接企业应用、全面创新和自主可控。未来一年，多模态将成为市场新热点，基于大模型的应用会有大爆发，企业应用机会变多，大量AI应用开发企业将涌现。