Llama成大模型顶流，扎克伯格掀论战：玩开源，时代变了
文章摘要
【关 键 词】 开源AI、技术进步、生态系统、数据保护、Meta Llama
Meta Llama 3.1 405B的发布标志着开源大语言模型在功能和性能方面开始超越封闭模型，预示着开源AI的新时代。Meta创始人扎克伯格在长文中强调了开源对开发者、Meta以及全球技术发展的重要性。他指出，开源AI是AI积极发展的必要条件，能够促进创新、数据保护和成本效益。Llama模型的开源特性使其成为微调和蒸馏小型模型的理想选择，有助于建立完整的生态系统，推动技术进步。
Meta通过发布Llama 3.1 405B、70B和8B模型，与亚马逊、Databricks和英伟达等公司合作，拓展了更广泛的生态系统。这些模型将在AWS、Azure、Google、Oracle等主要云平台上可用，同时Scale.AI、戴尔、德勤等公司也准备好帮助企业采用Llama并使用他们自己的数据训练定制模型。扎克伯格认为，开源AI对于开发者来说意味着能够训练、微调和蒸馏自己的模型，掌控自己的命运，保护数据，实现高效且经济的模型，并投资于将成为长期标准的生态系统。
对于Meta而言，开源AI有助于构建最佳体验和服务，避免被竞争对手的封闭生态系统限制。扎克伯格分享了与苹果公司的经历，强调了在AI和AR/VR领域建立开放生态系统的重要性。他相信，开源Llama不会使Meta失去技术优势，反而有助于发展完整的生态系统，保持竞争力、高效性和开放性。
开源AI对世界有益，能够确保全球更多人从AI发展中获益，权力不会集中在少数公司手中，技术能够更均匀和安全地在社会中部署。扎克伯格认为，开源AI将比替代方案更安全，因为系统更透明，可以被广泛审查。他强调，开源AI的安全性框架需要防范无意和故意的危害，而开源软件由于其透明性一直更安全。
Meta在开源项目上有着丰富的成功经验，通过与开放计算项目分享服务器、网络和数据中心设计，以及开源PyTorch、React等领先工具，节省了大量成本并从生态系统的创新中受益。扎克伯格希望Llama 3.1的发布能够成为行业的转折点，推动开发者开始使用开源技术，共同努力将AI的益处带给全世界。现在，Llama模型可以在llama.meta.com上访问。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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