LeCun怒斥Sora是世界模型，自回归LLM太简化了

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【原文作者】 机器之心
【作者简介】 专业的人工智能媒体和产业服务平台
【微 信 号】 almosthuman2014

文章摘要

【关 键 词】 LeCun、世界模型、Sora、自回归、AI

LeCun 对世界模型的定义进行了澄清，他认为自回归生成模型只是世界模型的一种特殊情况。

Sora 作为一个数据驱动的物理引擎，虽然能够生成高质量的视频，但并不等同于理解了物理世界。

LeCun 提出，世界模型需要能够基于观察值、先前估计、动作建议和潜在变量来计算表征和预测未来状态。

而自回归生成模型忽略了动作变量和潜在变量，仅依赖于过去的输入来预测未来。

尽管 Jim Fan 认为 Sora 是一种无操作的世界模型，但 LeCun 强调，真正的世界模型应该能够进行更复杂的预测和推理。

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