KuaiMod来了！快手用大模型重构短视频生态格局

AIGC动态8小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

短视频已成为现代用户日常生活中不可或缺的一部分，不仅是娱乐方式，更是信息获取、观点表达和社交构建的主要媒介。随着短视频内容的爆炸式增长，平台面临着如何高效管理内容并精准推送的挑战。多模态大模型技术的崛起为这一领域提供了新的解决方案，尤其是在短视频生态的复杂场景中，如何将技术真正落地成为行业难题。

快手作为国内领先的短视频平台，率先提出了基于多模态大模型的短视频生态优化方案，旨在通过技术手段改善用户体验和平台生态。该方案的核心是KuaiMod，一个工业级自动化短视频质量判别框架。KuaiMod通过视觉语言模型的链式推理，深入分析视频内容，结合用户反馈的强化学习策略，动态更新判别策略，有效应对劣质内容的动态变化。在离线测试中，KuaiMod-7B模型在四种主要劣质类别上的整体准确率高达92.4%，显著优于其他判别方案。这一技术已在快手平台全面部署，为百万级日新视频提供质量判别服务，用户举报率降低了20%以上，展现出巨大的工业潜力。

KuaiMod的成功不仅在于其技术上的创新，还在于其动态的劣质内容分类体系。该体系将劣质内容分为四大类别，并进一步细化为15种标签，通过用户反馈不断扩充，目前已覆盖100种劣质内容类型。这一分类体系为短视频平台的内容质量判别提供了标准化和动态化的解决方案。此外，快手还开源了KuaiMod的评测标准和技术方案，促进了行业内的交流与合作。

在短视频内容分发方面，快手致力于打造一个能够真正理解社区短视频的多模态大模型。该模型不仅具备多模态信息的融合能力，还能识别短视频中的复杂意图，感知用户兴趣的动态变化，并进行高阶语义推理。这一模型已在快手的多个核心任务中部署，包括视频兴趣标签结构化、用户兴趣识别与推荐意图建模等，显著提升了平台的推荐精准性和用户体验。

快手的多模态大模型建设采取了分阶段的策略，从基础能力建设到语义融合与兴趣建模，再到产品集成与业务共振，逐步构建起具备产业价值和应用闭环的模型能力体系。这一策略不仅保障了技术建设的系统性，也使得大模型能力能够稳步走向规模化应用和价值兑现。

总的来说，快手通过多模态大模型技术的创新应用，不仅解决了短视频平台面临的内容管理和用户推荐难题，还为行业树立了标杆，推动了短视频生态的健康发展。