Kimi发布新模型，数学能力超o1，产品重点提升留存率

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文章摘要

月之暗面科技在Kimi全面上线一周年之际，推出了基于推理强化的数学模型k0-math和Kimi探索版的新功能。k0-math在数学基准测试中成绩超越了OpenAI的o1系列，显示出其在解决数学问题上的强大能力。尽管k0-math在中考数学中表现出色，但在高考难度的题目上仍面临挑战，且存在对简单问题过度思考的问题。Kimi创始人杨植麟认为，数学是锻炼AI思考能力的理想场景，且k0-math的推理能力将有助于解锁更多挑战性工作任务，并可能破解基础科学领域的难题。

杨植麟还讨论了AI领域的Scaling Law问题，表示通过强化学习、合成数据和思维链等新技术，可以解决高质量数据缺乏的问题，提升AI的推理能力和智能水平。他强调，AI的发展是一个在算法、数据和算力之间来回切换的过程，而好的算法应该能够释放Scaling的潜力。

Kimi探索版新增的功能包括意图增强、信源分析和链式思考，旨在提升用户的交互体验。杨植麟提到，Kimi将让用户自主选择是否使用k0-math模型，并计划通过算法优化减少模型在简单问题上的过度思考。他还强调，AI的思考能力比交互能力更重要，因为思考能力决定了AI的上限。

在业务策略上，杨植麟表示Kimi将专注于提高用户留存，减少业务复杂性，并根据美国市场情况判断业务的可行性。他认为，留存和增长是Kimi的核心任务，而适当的广告投放是必要的。杨植麟还提到，Kimi的出海策略是先聚焦，然后全球化，需要更耐心一点。他强调，Kimi更关注于提供用户真正的价值，而不是竞争本身。