文章摘要
【关 键 词】 人工通用智能、深度学习、程序合成、科学进步、智能系统
Keras的创始人François Chollet与Mike Knoop共同创立了AI实验室Ndea，旨在通过深度学习与程序合成的结合来实现人工通用智能（AGI）。他们认为，这种结合是解锁AGI的关键，能够使AI具备发明、适应和创新的能力。Ndea的目标是构建能够将直观模式识别与形式推理融合的前沿AI系统，以加速科学进步。
Chollet在2019年的论文中提出，一个能够查看ARC任务并输出解决方案程序的程序合成引擎，才是真正的“智能系统”。他们的方法最初是Chollet在谷歌的业余项目，现在将成为他研究的全部焦点。Ndea认为程序合成是一种能将规格转化为解决方案的软件，是实现AGI的关键。如果在这个领域取得成功，其影响将不仅限于AI，还将推广到所有科学问题，加速科学进步。
Ndea的宣言强调了AI与科学进步的关系，认为人类的进步源于对知识的好奇心、传递知识的能力，以及创新驱动力。他们认为，要实现科学进步的加速，需要能够独立发明和发现的AI。当前基于深度学习的AI在许多方面令人印象深刻，但在面对开放性问题时会崩溃，因为它仅仅反映了训练数据中存在的知识、程序和抽象。
Ndea相信，程序合成与深度学习同等重要，是实现AGI的两个必备要素。他们正在创建一个能够发明并商业化多个创意的工厂，以加速科学进展。Chollet和Knoop都是ARC Prize Foundation的联合创始人和董事会成员，该基金会是非营利组织，致力于开放AGI的公共推进和教育。Ndea的终极目标是加速科学发展时间线，通过理解智能、测量智能、构建智能，最终将其部署用于科学进步。Knoop认为，在5-10年内，扩展高效、无瓶颈AGI的两个重点是深度学习与程序合成，而且两者同等重要。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
