文章摘要
【关 键 词】 JetBrains、AI编程、智能体、开发者、竞争
JetBrains 推出了一款名为 Junie 的新型 AI 编程智能体，目前仅在 Mac 和 Linux 上进行私密预览。这款智能体旨在为开发者提供自主完成任务的能力，而不仅仅是提供代码建议。开发者可以通过输入指令，例如“实现带有用户界面的书签管理 CRUD 操作”，Junie 将自主完成任务，尽管通常需要人工的评审和细化。Junie 的推出标志着 JetBrains 向智能体式 AI 的转变，顺应了行业的发展趋势。
目前，Junie 支持 2023 年 12 月首次发布的 23.3 及以上版本的 IDEA Ultimate 和 PyCharm，未来将扩展到其他 IDE。在编程语言方面，Junie 目前仅支持 Python、Kotlin 和 Java。尽管 JetBrains 表示 Junie 在框架支持方面“没有限制”，但其在 Django、Flask 和 Reflex 等 Python Web 框架上的表现仍有待观察。
Junie 产品经理 Andrew Zakonov 介绍了五项核心功能：开发新的产品功能、修复错误或解决编译问题、添加或更新文档、添加新测试、以及调查并解决已有的失败的测试案例。这些功能旨在提升开发效率，确保代码质量和项目资源的准确性。然而，现有的 JetBrains AI 助手评价并不高，用户反馈称其代码不正确且不相关，插件评分仅为 2.0 星（满分 5 星），尽管下载量已超过 1800 万。
JetBrains 的智能体式 AI 转变也面临着激烈的竞争。字节跳动的 Trae、Vercel 的 v0、GitHub Copilot Workspace、Devin 和 AWS Q Developer 等竞争对手都在提供类似的功能。这些工具能够根据指令自动分解并执行任务，甚至构建全栈应用程序，显示出智能体式 AI 在软件开发领域的广泛应用。
JetBrains 需要努力说服开发者，Junie 能够在这一领域引领潮流，而不仅仅是跟随。随着 AI 大模型重塑软件开发的时代到来，开发者如何把握变革、突破技术边界，成为行业关注的焦点。4 月 10-12 日，QCon 全球软件开发大会·北京站将汇聚顶尖技术专家，共同探讨多行业 AI 落地应用，分享一手实践经验，洞见未来趋势。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★☆☆☆
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