Google公开101个生成式 AI 商业应用案例,每个都值得深挖学习

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文章摘要

生成式AI技术自一年半前首次引起全球关注以来，已被广泛应用于多个领域，展现出其在创新流程、提升效率和推动创新方面的潜力。本文详细介绍了101位行业领导者如何将AI技术应用于商业实践，以及他们正在开发的AI产品和实际应用案例。

客户服务

生成式AI在客户服务领域的应用主要体现在模拟优秀销售和服务人员的能力，通过精准理解客户需求，推荐合适的产品和服务。AI代理能够在多个渠道无缝运作，并与产品体验中的语音和视频功能整合。例如，ADT开发了一个客户代理系统，帮助用户选择、订购并安装家庭安全设备；Alaska Airlines利用AI技术提供个性化旅游搜索体验；Best Buy推出由生成式AI驱动的虚拟助手，用于解决产品问题、调整订单配送等。

员工赋能

AI在员工赋能方面的应用主要体现在提升工作效率、促进团队协作、简化工作流程、管理日常任务、解答疑问以及处理重要通信的翻译和编辑。例如，Avery Dennison利用生成式AI为员工提供安全、灵活的跨国界协作方式；Bank of New York Mellon创建了一个虚拟助理，帮助员工快速找到所需信息；Bayer开发了一个放射学平台，帮助放射科医生进行数据分析、智能搜索等。

创意构思

AI在创意构思领域的应用主要体现在利用顶尖的设计和制作技能，帮助组织在图像、幻灯片制作以及与团队成员共同探索创意概念方面实现扩展。例如，Belk ECommerce利用生成式AI制作产品描述；Canva通过Vertex AI驱动其Magic Design for Video工具，快速制作出具有吸引力的视频；Carrefour利用Vertex AI推出Carrefour Marketing Studio，简化在多个社交媒体平台上制作动态营销活动的流程。

数据分析

AI在数据分析领域的应用主要体现在帮助回答有关内部和外部来源的问题，综合研究，开发新模型，帮助找到未想到的问题并提供答案。例如，AI21 Labs推出Contextual Answers功能，使用户能够通过对话式查询快速获取数据和答案；Anthropic与Google Cloud合作，在Vertex AI上推出其Claude 3模型系列，为企业提供智能化、高速度、高成本效益的模型选择。

代码编写

AI在代码编写领域的应用主要体现在协助开发者和产品团队更加迅速和高效地设计、开发和管理应用程序，帮助他们迅速适应新的编程语言和代码库。例如，Capgemini利用Code Assist提升软件工程的生产率、质量、安全性和开发者体验；Commerzbank通过Code Assist的强化安全和合规特性提高开发者的工作效率。

网络安全

AI在网络安全领域的应用主要体现在安全运营中发挥关键作用，提高调查速度，实现监控和响应的自动化，加强监控的全面性和合规性控制。例如，BBVA通过Google SecOps的AI功能更精确、快速和大规模地检测、调查及应对安全威胁；Palo Alto Networks的Cortex XSIAM是一个基于AI的安全运营平台，提供全球性的覆盖和近乎实时的全面网络安全保护。

结语

生成式AI技术的应用正不断扩展，为各行各业带来创新和效率的提升。AI团队现向外界开放服务，旨在助力每个企业与个人引领时代潮流，将先进科技与创新想法完美融合。通过告别昂贵服务费和缺人烦恼，以及感受AI带来的全新工作体验，企业和个人可以无限创意风格，分分钟生成专业级作品。欢迎各大品牌方、媒体、科技企业、知名IP等合作，共同探索AI技术的无限可能。