Fireworks 乔琳：AI 产品上市时间从五年压缩到五天，我们的秘诀是什么？

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文章摘要

Fireworks AI是一家提供生成式人工智能（GenAI）推理和调优服务的SaaS平台，其目标是为客户提供快速、经济、高度定制化的解决方案。公司在7月完成B轮融资，筹集了5200万美元，估值达5.22亿美元。Fireworks AI的首席执行官乔琳（Lin Qiao）曾在Meta领导PyTorch团队，她创立Fireworks的初衷是缩短AI模型训练和推理时间，推动AI应用的繁荣发展。Fireworks利用PyTorch作为其核心AI框架，简化用户体验，隐藏后端复杂性，并重建后端以提供更快的开箱即用体验。

Fireworks AI的优势在于其简单、可扩展的设计理念，以及对CUDA内核、分布式推理、语义缓存等技术的优化，实现了高性能的推理服务。与开源项目相比，Fireworks提供了更低的成本和更低延迟的推理速度，同时简化了开发过程，提高了整体效率。此外，Fireworks还提供了自动化服务，包括自动调整复杂性和性能优化，构建了一个完整的系统，能够自动根据开发者或企业的工作负载进行调整。

随着行业趋势的变化，越来越多的初创公司和企业开始寻求性能更优、延迟更低的AI模型来适应市场需求。Fireworks AI能够提供既经济又性能出色的AI解决方案，满足客户对模型微调和定制化服务的需求。公司已经开发了一百多个模型，包括大型语言模型、图像生成模型、音频生成模型等，实现了广泛的基础模型覆盖，并针对延迟、吞吐量和每个Token的成本进行了优化。

Fireworks AI的愿景是构建一个能够提供全面知识访问的简单API，建立一个可以访问数百名专家的专家混合网络，针对特定问题提供高质量的解决方案。随着AI模型规模收益的放缓，行业将转向更注重模型适用性的优化，Fireworks AI凭借其创新的技术和定制化服务，有望引领这一行业转变，为用户带来更高效、更精准的AI应用体验。

乔琳是Fireworks AI的首席执行官兼联合创始人，她在Meta领导PyTorch团队期间积累了丰富的AI基础设施研发经验。她与团队成员一起创立了Fireworks AI，致力于简化AI开发过程，降低AI的使用成本。Fireworks AI的口号是“用于构建可用于生产的复合AI系统的最快、最高效的推理引擎”，展现了公司在AI开发简化领域的技术实力和市场竞争力。