Demis Hassabis 荣获诺贝尔化学奖，网友：诺奖需要 AI

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文章摘要

【关键词】 诺贝尔奖、蛋白质设计、人工智能、药物设计、AlphaFold

2024年诺贝尔化学奖颁发给了三位科学家，以表彰他们在蛋白质设计和结构预测方面的杰出贡献。大卫·贝克因其在计算蛋白质设计领域的开创性工作而获奖，他的方法能够预测蛋白质的三维结构，对药物设计和酶工程等领域具有重要意义。贝克不仅在学术界有重大影响，还联合创办了多家生物技术公司，并被《时代》杂志评为健康领域最具影响力人物之一。

德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀因在蛋白质结构预测方面的成就而共同获得诺贝尔化学奖的另一半。哈萨比斯是DeepMind的联合创始人和首席执行官，他在人工智能领域有着深远的影响，尤其是在AlphaFold项目上的贡献。约翰·M·詹珀是Google的高级研究科学家，他领导开发了AlphaFold系统，该系统成功预测了超过2亿种蛋白质的结构，并在第14届蛋白质结构预测关键评估（CASP14）中展现了其高准确性。

AlphaFold项目是一个结合生物和物理知识的创新计算方法，它通过分析氨基酸序列与三维结构之间的关系，并利用神经网络进行预测。这一成就对于理解蛋白质功能至关重要，因为目前已知的蛋白质结构仅占已知蛋白质序列的一小部分。AlphaFold的成功不仅解决了一个长达50年的科学难题，还为全球研究人员提供了一个免费的蛋白质结构数据库。

此外，贝克的RFDiffusion技术在短短一年内就获得了诺贝尔奖，这在科学界是极为罕见的。网友们对这一成就展开了热议，有人戏称应该将文学奖也颁发给人工智能，也有人对人工智能在化学领域的应用表示怀疑。然而，也有观点认为，人工智能在蛋白质研究中的应用是合理的，因为这一技术确实能够提高研究的效率和准确性。

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