文章摘要
【关 键 词】 AI变革、技术创新、成本效益、中国AI、全球影响
DeeSeek R1的问世在硅谷引起了巨大震动，其技术突破得到了奥特曼和OpenAI首席研究官Mark Chen的认可。DeeSeek R1以其低成本和高性能的特点，挑战了硅谷对AI的传统看法，尤其是它在Hugging Face上的受欢迎程度和对科技股的影响。奥特曼承认DeepSeek的实力，并预告未来将加快新模型的发布。Mark Chen则强调了预训练和推理两大范式的重要性，并指出成本控制和性能提升可以并行不悖。
DeeSeek R1的成功不仅展示了平民算力也能颠覆游戏规则，还打破了AI竞赛中“越大越好”的观念，证明了较小的模型经过精细训练也能媲美甚至超越更大的模型。此外，DeeSeek的成功也打破了中国AI落后的迷思，显示了中国在AI领域的先进能力。
业界对DeeSeek R1的反应不一，一些资深玩家认为市场对其反应过度，而降低AI成本将推动AI的更广泛应用。前英特尔首席执行官Pat Gelsinger和英伟达都认为DeeSeek的创新将促进业务发展。业内专家G Dan Hutcheson则认为，真正应该担心的是提供类似服务的公司如OpenAI。
对于机器学习研发社区而言，DeeSeek R1是一个重要的里程碑，它提供了开放权重模型和多个轻量级版本，分享了训练方法，并探讨了如何复制类似OpenAI o1这样的推理模型。DeeSeek R1的成功在于其长链推理的监督微调数据、临时的高质量推理大语言模型以及使用大规模强化学习创建推理模型的能力。其架构由Transformer decoder块堆叠构成，包含61个decoder块，其中前三个是全连接层，其余则是专家混合层。DeeSeek R1的创新不仅在于技术突破，还在于对全球AI格局的深刻影响。
原文和模型
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【原文作者】 新智元
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
