DeepSeek无问西东！先行者早已趟平全国产之路

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文章摘要

DeepSeek的迅速走红推动了国产AI产业的全面动员，其影响主要体现在平台层、算力层和应用层。在平台层，华为云、阿里云等云厂商快速接入相关服务，提供性能相当且成本更低的部署方案；算力层中，昇腾、壁仞等国产芯片玩家完成了模型适配并上线服务；应用层方面，如华为小艺助手已接入DeepSeek，用户可在升级至鸿蒙系统后体验。这表明国产大模型与芯片生态的适配已经取得实质性进展。

这一趋势的背后，是对国际算力供应链不确定性的应对以及对大模型自主可控的迫切需求。算力分为训练算力、推理算力和应用算力三个层次，其中训练算力是AI模型从无到有的关键环节，对参数优化和性能提升至关重要。当前，中国大模型产业的训练算力依赖海外资源，但科大讯飞与华为联合打造的“飞星一号”国产算力平台突破了这一瓶颈，支持万亿参数规模的大模型训练，并推出了首个全国产化大模型“讯飞星火V3.5”。这一成果凸显出国产算力平台的技术实力和战略意义。

然而，全栈自研技术复杂度高、投入风险大，导致目前实现全算力国产化的玩家寥寥无几。科大讯飞通过持续优化国产算力使用效率，仅用1万张910B芯片便实现了业界一流的深度思考和长文本推理效果。这种高效利用不仅展现了技术创新能力，也为国产AI生态树立了标杆。“飞星二号”作为后续项目，预计将进一步强化国产算力基础，推动硬件与模型深度适配。

此外，科大讯飞提出的“GBC联动”策略展示了国产AI在产业应用上的协同优势。通过在政府端（G端）、企业端（B端）和消费者端（C端）间形成资源共享和反馈闭环，讯飞星火在行业模型落地和商业应用中取得了显著成效。目前，该模型已在央国企及多个行业头部企业中得到广泛应用，并以优异表现占据了市场领先地位。

全球范围内，通用人工智能（AGI）的实现虽仍面临挑战，但也呈现加速态势。科大讯飞董事长刘庆峰强调，自主创新是中国AI产业发展的根基，而国产底座能力则是参与全球竞争的关键支撑。同时，随着技术分工的深化，国产算力平台的崛起为企业提供了便利，降低了技术门槛，促进了AI技术的普及与应用。在风起云涌的AI浪潮中，坚持自主可控与协同创新的路径，不仅为产业发展提供了动力，也为中国AI技术在全球舞台上赢得主动权奠定了基础。