DeepSeek推出后，移动端AI风向要变

文章摘要

【关 键 词】 端侧AI、小模型、高通、边缘计算、模型优化

高通凭借系统级芯片设计构建了技术护城河，其异构计算架构整合了NPU、GPU与低功耗子系统，能在保持设备续航的同时处理复杂推理任务。通过AI软件栈和开发者生态的建设，公司已实现从智能手机到XR设备的边缘计算全覆盖。CEO安蒙指出，终端侧模型部署周期已缩短至数天级别，这种敏捷性正推动AI交互界面的根本性变革。

边缘智能的演进正在重构人机交互范式，多模态智能体作为前端UI统一调度后台模型资源，使跨应用任务执行变得无缝化。随着模型训练与推理环节的时空分离，专用化小模型在医疗、工业等垂直领域的渗透将加速。这种转变不仅带来能效提升，更通过本地化数据处理增强了隐私保护和系统可靠性，为AI技术的普适化应用奠定基础。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2727字 | 11分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek-r1
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

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