DeepSeek冲击之下，生成式AI如何加速科学研究？｜钛媒体AGI

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文章摘要

在世界互联网大会人工智能赋能科学研讨会上，多位专家就AI技术对科研领域的变革展开深入探讨。阿里巴巴集团副总裁叶杰平指出，当前AI大模型在科研全流程中展现出远超过去20年的应用价值，其团队已与中科院国家天文台、复旦大学等机构在AI4S领域展开实质性合作。这种转变源于行业对AI潜力的重新认知——某顶尖科学家从春节前的观望态度到节后主动寻求合作，反映出AI技术对科研认知的快速迭代。

关于AI与科研范式的关系，王坚院士提出了突破性观点。他认为生成式AI不属于传统四类科研范式中的任何一种，而是通过数据、模型与计算的互联网化融合，催生出”开放科学”新形态。这种开放不仅限于代码层面，更涵盖模型权重、数据集等核心资源的共享。值得关注的是，AI被定义为”科学革命的工具”而非简单工具革新，其核心价值在于打破学科壁垒，重构科研生产关系。

技术应用层面呈现多点突破态势。深势科技CEO孙伟杰指出，AI已能显著提升文献处理效率和计算模拟精度，预计将引发从实验室操作到教学体系的系统性变革。清华大学孙茂松教授更激进地主张”所有科研领域都应经AI筛选”，认为在高质量数据支撑下，AI可破解领域核心问题。这种技术渗透正在重塑科研生态：阿里云服务全国80%科技企业，其通义大模型API价格年降97%，衍生模型开发量超9万，展现出强大的生态驱动力。

国际合作与伦理考量成为重要议题。专家普遍强调AI应作为人类科研的增强工具，在模型可解释性等关键问题上需建立跨国协作机制。叶杰平透露，阿里云正推进AI4S系统研发，服务范围从天文观测延伸至病毒研究等领域。值得关注的是，科研资源开放程度可能成为决定创新效能的关键变量，这既包括技术层面的开源共享，也涉及跨机构协作模式的创新。

产业变革趋势已现端倪。英伟达将AI4S列为三大战略方向，阿里云通过”云+AI”模式深度参与国家重大科研项目。随着模型能力持续进化，科学家工作方式或将发生根本性转变，这种转变不仅体现在研究效率提升，更可能催生全新的科研方法论体系。当前技术突破与产业应用的共振效应，正推动AI从数字世界向物理世界加速渗透，重塑全球科技创新格局。