DeepSeek之后，每一家公司都是Agent

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文章摘要

以DeepSeek-R1为代表的大型语言模型，在推理方面展现了巨大的进步，这种进步对企业和个人而言是一个重要的发展机遇。尽管这些模型功能强大，但也存在一定的问题，如幻觉问题。解决此类问题为新的创业机会打开了大门。在此背景下，讨论了如何将一家公司视为一个Agent（代理人或代理商），探讨其在供需两端的可能性。Manus作为一个成功的案例，展示了通过将各种工具连接起来实现有效运作的方法。

任何公司可以被拆解成四个核心部分：感知系统、认知系统、行动系统及目标设定。对于感知系统的构建，重要的是充分重视并整合一线员工与客户的直接交互信息，这要求企业采用类似贝壳找房那样利用工牌记录对话来收集有价值信息的方法。Ai能极大提升这一过程中的数据分析能力和决策准确性。

关于认知系统，则涉及到如何有效地应用人工智能于日常工作中，并通过分析高频事件及关键业务活动找出改进方向。企业应该考虑如何转变组织架构，让一线人员的意见更接近决策层。

行动系统指的是实施具体任务的手段。对于知识密集型企业来说，这意味着更多地依赖API、RPA甚至是像Manus这样的智能代理软件来完成复杂工作流程。这表明，从基层到管理层的所有成员都需要适应新技术，并据此调整岗位职责。

至于企业的最终追求——明确目标以及围绕该目标建立响应机制是至关重要的。未来的企业不仅需要考虑如何更好地服务于人类客户，还要思考怎样与未来的机器人和其他AI设备相连接。

此外，针对即将步入或已经身处AGI时代的企业和创始人提出了几点战略建议，包括升级现有技术团队、确保敏感数据安全、主动融入大型语言模型生态系统以及提前准备适应机器人驱动市场的变化等。长远来看，基于“智能无限提供”的假设来重塑商业模式至关重要。