DeepMind CEO Demis Hassabis 专访：2030年有望达到AGI、AI会带来革命性的全民普惠

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模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

在《纽约时报》的专访中，Google DeepMind的CEO Demis Hassabis讨论了他对大模型、开源以及通往人工通用智能（AGI）的看法。他提到，Google最近发布了性能更强大的多模态Gemini 1.5 Pro和开源的小模型Gemma。Hassabis强调了长文本处理的重要性，认为这是大模型的重大突破，可以处理大量书籍、电影、音频内容和代码库。他还提到了DeepMind发布的基础世界模型Genie，它可以从单张图片生成可玩的交互环境。

Hassabis解释了为什么Google和DeepMind会同时致力于多个不同的模型，强调了基础研究的重要性。他提到，Gemini 1.5 Pro的长上下文窗口是一个重大突破，尽管计算成本高昂，但Google正在努力优化以提高效率。他还讨论了开源模型Gemma的安全性问题，指出较小的模型风险更可控。

在谈到AI的个性时，Hassabis认为未来的AI将是个性化的，用户可以根据自己的需求定制AI的行为方式。他还提到了AI在科学领域的应用，如AlphaFold在蛋白质结构预测方面的成功，并预测AI设计的药品将在未来几年内进入临床试验。

Hassabis对AGI的前景持乐观态度，认为在未来十年内有可能实现。他强调了国际合作的重要性，并提出了对AI的担忧，认为公众对AI的担忧源于对这项技术的不了解。他认为，AI将带来普惠价值，解决气候变化、疾病和贫穷等问题。

最后，Hassabis讨论了AI可能带来的风险，包括权力和财富的集中，以及AGI可能对人类构成的威胁。他强调了对AI进行实证研究的重要性，并表示应该从现在开始就为可能的风险做好准备。他认为，尽管存在不确定性，但AI的发展将带来巨大的变革，我们应该谨慎地乐观面对。