文章摘要
【关 键 词】 AI、国际象棋、诺贝尔奖、AGI、DeepMind
Demis Hassabis，作为AI领域的先驱，其职业生涯始于对国际象棋的痴迷，并最终引领了通用人工智能（AGI）的研究。Hassabis从小展现出非凡的国际象棋天赋，13岁时便成为国际象棋大师，这段经历不仅塑造了他的思维方式，也为他日后在AI领域的探索奠定了基础。2010年，他与人共同创立了DeepMind，该公司于2014年被谷歌收购，成为AI研究的重要力量。2017年，他开发的AlphaZero算法在国际象棋领域取得了突破性进展，仅通过自对弈便成为最强棋手。
2024年，Hassabis因开发AlphaFold2模型获得诺贝尔化学奖。AlphaFold2能够在几分钟内预测几乎所有已知蛋白质的结构，这一成就为药物研发和疾病治疗带来了革命性突破。AlphaFold数据库目前已覆盖190个国家的200多万用户，推动了帕金森病和抗生素耐药性等领域的研究。
Hassabis在访谈中透露了DeepMind未来的研究方向，特别是Project Astra项目。Astra旨在通过多模态模型实时解读视觉世界，并融合了文本、语音、图像和视频等多种信息形式。尽管Astra仍处于早期原型阶段，但它代表了未来智能助手的一种可能形态。Hassabis认为，手机和眼镜将成为这些智能助手的关键设备，但他也强调，未来可能会有更多令人兴奋的交互方式。
在谈到AGI的发展时，Hassabis预测最早可能在2030年实现，届时系统将能够深度理解周围环境，并无缝融入日常生活。他设想了一个“稀缺性彻底消失，资料极大丰富”的新时代，但也提出了对AI伦理和安全问题的担忧。Hassabis强调，AI的发展需要全球协作，确保其知识与人类价值观相一致，并呼吁新一代哲学家引领这场变革。
此外，Hassabis还探讨了AI拥有自我意识的可能性。他认为，尽管目前的系统尚不具备意识，但未来的模型可能会展现出自我理解的迹象。然而，他提醒人们注意，即使机器能够模仿意识行为，它们与人类的本质仍存在根本差异。
Hassabis的职业生涯不仅展现了AI技术的飞速发展，也揭示了其背后的深刻风险与伦理挑战。他呼吁全球在AI发展过程中保持警惕，确保技术进步与人类价值观的平衡，并认为未来的成功将取决于技术伦理的引导与人类智慧的运用。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3950字 | 16分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3/community
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