模型信息
【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
【关 键 词】 DeepMind、AGI、Hassabis、Gemini、AI
摘要：
DeepMind CEO Hassabis在最近的专访中分享了他对人工智能（AI）通向通用人工智能（AGI）的见解。他提到，尽管技术突破仍需时日，但通往AGI的道路已经显现。Hassabis强调了大型语言模型（LLM）的潜力，并表示DeepMind正在开发类似AlphaZero的规划机制，以构建更可靠的世界模型。他还讨论了如何通过样本高效的方法和数据重复利用策略来解决计算资源的巨大需求。
Hassabis解释了DeepMind和谷歌Brain合并的意义，指出现在是将基础研究与产品开发相结合的合适时机。他认为，通用AI技术和系统已经足够成熟，可以应用于产品开发，而产品反馈又能促进模型的快速改进。此外，他还提到了DeepMind最近发布的轻量级开源模型Gemma，以及在开源模型时考虑的安全性和鲁棒性问题。
最后，Hassabis讨论了DeepMind的Gemini 1.5 Pro模型，该模型能够处理高达一百万个token，这为处理大型数据集如书籍、电影或代码库提供了可能性。他强调了长上下文窗口的重要性，并分享了DeepMind在提高模型效率方面的努力。
重点摘要：
– AGI之路： Hassabis认为，虽然AGI的实现还需要技术突破，但目前已经有了明确的方向。
– 大型语言模型： 他看好LLM的潜力，并提到DeepMind正在开发类似AlphaZero的规划机制。
– 计算资源挑战： Hassabis讨论了如何通过样本高效方法和数据重复利用来解决计算资源的需求。
– DeepMind与谷歌Brain合并： 他认为现在是基础研究与产品开发结合的合适时机，产品反馈有助于模型改进。
– 开源模型Gemma： Hassabis解释了为什么选择开源轻量级模型，并讨论了安全性和鲁棒性的考虑。
– Gemini 1.5 Pro模型： 该模型能够处理大量数据，为新用例提供了可能性，同时DeepMind正在努力提高其效率。
原文信息
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【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
