Databricks又融了100亿美元,融资超过OpenAI,太值钱了

AIGC动态4小时前发布 damoxingLab
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Databricks又融了100亿美元,融资超过OpenAI,太值钱了

 

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【关 键 词】 Databricks融资记录数据湖屋AI发展上市准备

云数据平台供应商Databricks Inc.宣布完成了100亿美元的J轮融资,公司估值高达620亿美元。此次融资是2024年迄今为止规模最大的风险投资交易之一,也被认为是历史上最大规模的风险投资之一,超过OpenAI今年秋天筹集的66亿美元。Databricks成立于2013年,由Apache Spark的创始成员联合创立,迅速发展成为全球市值最高的非上市科技公司之一。2023年9月I轮融资时,Databricks估值430亿美元,一年多时间估值上涨44%,显示了其在资本市场的强大吸引力。完成本轮融资后,Databricks成为美国估值第四高的初创公司,仅次于OpenAI、SpaceX和Stripe。

Databricks的平台被越来越多企业用于存储和分析海量数据,并在此基础上构建人工智能模型。其核心优势在于“数据湖屋”概念,融合了数据湖和数据仓库特性的先进数据管理系统。Databricks的平台整合了这两种存储解决方案的优势,并支持ACID标准,确保数据可靠性和一致性。Databricks还宣布其年度化收入运行率(ARR)预计将在本季度末突破30亿美元大关,部分得益于Databricks SQL的强劲表现,收入运行率同比增长超过150%,达到6亿美元。

Databricks在AI领域也展现出重点发展方向,去年以13亿美元收购了机器学习初创公司Mosaic AI Inc.,为AI产品线注入新活力。公司通过此次收购启动了新的AI研究部门,今年3月推出了DBRX,一款基于专家混合架构的先进开源大模型。DBRX的创新之处在于,当接收到查询时,它仅激活必要的组件来生成答案,而非传统做法中的激活所有组件,这种优化明显降低了硬件资源的使用。

Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi提出,未来将越来越多地关注于构建数据和AI本身,而非围绕它们构建的应用程序。他认为,用户界面的特定设计、事物的外观将不再占据主导地位,甚至数据的形式也将变得不那么重要,因为生成式AI能够深入理解并处理数据。

Databricks表示,最新一轮融资的部分资金将被用于开发更多的AI产品,计划通过收购扩大国际市场运营,并增强全球影响力。一部分资金将被用于为现有员工和前员工提供股权流动性。随着账上资金再增加100亿美元,Databricks可能会更加专注于强化其资产负债表,并为上市做准备。公司预计本季度将首次实现正向自由现金流,并计划最早于2025年下半年进行公开上市。

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【原文作者】 AI大模型实验室
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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