文章摘要
MCP（模型上下文协议）是由Anthropic公司推出的一项开放标准协议，旨在为大型语言模型提供一种开放、标准化的方式，以便与外部数据源、工具和服务进行连接。尽管自去年11月发布以来并未引起广泛关注，但最近MCP突然成为热门话题，尤其是在X平台上，许多人认为它将成为AI应用的颠覆性创新。Windsurf公司最近宣布已将MCP服务器集成到其软件中，实现了与GitHub、Slack、Figma等平台的直接交互，从而打造了全新的工作流程。此外，Cursor与MCP的组合也展示了其强大的潜力，例如在不到2分钟内实现与Google Docs的集成，并自动创建产品需求文档（PRD）。这些案例表明，MCP能够显著提高工作效率，尤其是在自动化流程方面。
MCP的火爆背后反映了AI应用与现有系统集成进展缓慢的问题。尽管新的AI应用层出不穷，但它们大多是独立的新服务，与日常使用的系统缺乏有效集成。MCP的推出填补了这一空白，提供了一个开放的、通用的协议标准，使得开发者能够轻松集成更多功能，提升工作流效率。MCP被比作AI界的“万能插头”，类似于USB-C接口，能够统一连接各种不同的服务。与传统的API方式相比，MCP提供了统一的标准，避免了“集成碎片化”的问题，开发者无需为每种数据源单独做一套连接方式，大大简化了开发流程。
MCP还支持双向通信，使AI交互更加智能。传统API通信通常是单向的，缺乏真正的对话能力，而MCP支持双向通信，AI助手不仅能够获取数据，还能执行操作、更新信息，并在多次交互中保持上下文，增强了智能化程度。此外，MCP具有较好的可扩展性和可维护性，开发者只需进行一次集成，即可在多个AI应用中复用，大幅减少重复工作，提升开发效率。MCP还提供统一的数据交换框架，帮助企业实施一致的安全策略，简化合规流程。
MCP的架构包括客户端和服务器端，客户端负责调用工具、查询资源并填充提示信息，为模型提供上下文，而服务器端则暴露这些工具、资源和提示信息，供客户端使用。工具种类包括读取数据、发送数据、更新数据库或文件等，几乎涵盖所有操作。据Anthropic公布的数据，MCP的采用正在增长，有超过1100个社区构建的服务器和官方集成可供使用。例如，Composio MCP正在构建世界上最大的完全托管MCP服务器源，能够连接Claude、Cursor、Windsurf，支持100多个应用和15,000个以上的API操作，而且无需复杂的身份验证设置，更吸引人的是，这一切都不需要编写任何Python代码。
总的来说，MCP的推出为AI应用与现有系统的集成提供了一个高效、统一的解决方案，显著提升了开发效率和工作流自动化水平。随着MCP的不断普及，它有望彻底改变互联网的运作方式，成为AI界的重要基础设施。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek-v3
【摘要评分】 ★★★★☆
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