文章摘要
【关 键 词】 物理学家、AI研究、跨学科、大模型、创新趋势
清华大学物理系的特奖得主姚顺宇，以其在凝聚态物理领域的突破性贡献而闻名，包括首次提出非厄米系统的拓扑能带理论，并定义了两个新的物理概念。他的研究成果发表在顶级期刊Phys. Rev. Lett.上，受到了高度评价。姚顺宇在清华大学本科毕业后，前往斯坦福大学攻读博士学位，并在加州伯克利做了几个月的博士后研究。之后，他加入了Anthropic公司的Claude团队，投身于大模型的研究。
与此同时，另一位同名的姚顺雨，专攻计算机科学，今年加入了OpenAI。姚顺雨在科研上同样成就显著，包括开发了思维树（Tree of Thoughts）以提高大模型的推理能力，以及SWE-bench和SWE-agent等项目。
除了这两位姚顺宇，清华大学还有马腾宇和陈丹琦等杰出校友在大模型领域取得了显著成就。马腾宇在普林斯顿大学获得博士学位后，选择了斯坦福大学，并创立了Voyage AI，专注于嵌入模型的开发。陈丹琦在斯坦福大学获得博士学位后，成为普林斯顿大学计算机科学系助理教授，她的研究主题包括大模型的低成本训练和部署。
清华大学的姚班校友在大模型领域的贡献不仅限于学术界，还包括业界的创新。例如，范浩强，作为旷视科技的研究总经理，以及杨格（Greg Yang）在xAI的研究成果，都体现了这一点。
物理学家转向AI领域已成为学术界的一个趋势。Anthropic的创始人Dario Amodei本身就是物理学家，他认为物理学家能够快速学习机器学习并做出贡献。这种跨学科的融合在科学发展中越来越明显，物理学为机器学习提供了工具，而机器学习也反过来促进了物理研究。这种趋势预示着未来学科间的界限将更加模糊，有能力的人才可以随时跨界，跟上时代的潮流。
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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