文章摘要
【关 键 词】 CVPR会议、AI学术、图像生成、3D建模、实时应用
2024年的CVPR（计算机视觉模式识别会议）在美国西雅图召开，吸引了超过1.2万名来自全球的参与者，创下了参会人数的新高。这一年度盛会不仅展示了计算机视觉领域的最新研究成果，也成为了全球AI学术界交流的重要平台。
会议的论文提交数量达到了11532篇，最终有2719篇被接收，其中324篇被评为亮点，90篇优秀论文进行了口头报告。在激烈的竞争中，谷歌研究院和加州大学圣迭戈分校的两篇关于图像生成的论文共同获得了最佳论文奖。此外，德国图宾根大学和俄亥俄州立大学的两篇论文分别获得了最佳学生论文奖。
这些获奖论文涵盖了从3D建模、生物学知识提取到实时表面朝向估计等多个方面的创新研究。北京大学团队的研究也获得了最佳论文次优奖，其提出的事件相机技术在实时应用场景中具有重要价值。
CVPR的Poster Session环节同样吸引了大量参与者。研究人员通过海报展示研究成果，与参会者进行深入交流。这种形式不仅为年轻学者提供了展示和交流的机会，也是建立学术联系的重要场合。
会议期间，各种工作坊和教程涵盖了从生成模型到多模态信息融合等多个热门主题。尽管部分业界巨头如特斯拉、Waymo等提交的论文较少，但整体上，学术界展现出了开放和共享的精神。
CVPR的热度不仅体现在参与者人数上，更在于其对计算机视觉领域的深远影响。生成式AI的兴起，尤其是视频生成模型的发展，将计算机视觉推向了新的高度。同时，这一领域的快速发展也引发了一些争议，如对传统研究方向的关注可能因新兴热点而被分散。
此外，尽管中国团队未能延续去年的佳绩，但华人学者在获奖论文中占据了重要位置，显示了中国在该领域的研究实力。整体来看，CVPR 2024不仅是一个学术交流的平台，更是计算机视觉领域创新和发展的风向标。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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