文章摘要
【关 键 词】 AI挑战、芯片变革、Arm架构、AI功能、市场转型
人工智能的发展对终端性能和内存提出了前所未有的挑战，促使芯片、软件和系统供应商面临更高标准的要求。Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven在Arm技术大会的主题演讲中强调，Arm已经为此做了充分的准备。随着AI技术的发展，尤其是通用人工智能（AGI）的出现，芯片行业正经历一场从云端到终端的变革浪潮，AI芯片技术成为科技行业的焦点。
在AI时代，芯片行业经历了从CPU到GPU的转变，现在又回到了高能效CPU，成为边缘AI推理的核心。Arm洞察到这一市场发展趋势，从几年前开始就投身其中。Arm架构以其低功耗、高性能的特点成为全球应用范围最为普及的技术架构。Arm在2005年引入了SIMD扩展技术，2016年又引入了SVE技术，增强了其向量处理能力。2021年发布的Armv9架构专门面向AI工作负载设计，引入了SVE2技术和SME技术，显著提升了Arm CPU对AI和机器学习工作负载的处理能力。
Arm的季度财报显示，具备SME与SVE2等AI新功能的Armv9已占据Arm版税营收的25%，主要来自智能手机市场的强劲表现。Arm终端CSS的推出，标志着Arm从IP授权服务向计算平台解决方案供应商的转型。Arm终端CSS集结了最新Arm计算IP及可立即生产的物理实现，满足日益增长的计算效率需求，协助合作伙伴打造同级最佳的消费应用解决方案。
Arm在软件领域深耕30多年，与广大的软件生态伙伴共同在Arm CPU平台上进行了大量的软件开发与优化。目前全球基于Arm平台进行软件开发的开发者人数已多达2,000万。Arm强调与生态伙伴合作的紧密性将更胜以往，支持AI时代下各领域的发展。James McNiven透露，根据Arm预估，截止2025年底，全球将有1000亿基于Arm架构的设备能够支持AI功能。Arm将加大在CSS的投入，并计划在2025年推出汽车计算子系统，助力客户迎接市场变革带来的巨大机遇。
原文和模型
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【原文作者】 半导体行业观察
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