All in AI 两年，AI代码采纳率突破50%！安克创新龚银：AI平台一旦过时，我们会毫不犹豫重构

71 0 0

文章摘要

安克创新在2023年决定全面投入AI领域，探索如何将AI技术应用于内部运营和新产品形态。这一过程中，公司经历了技术快速迭代带来的挑战，既有成功落地的项目，也有因技术变化而被迫放弃的尝试。2023年，安克创新内部主要进行可行性评估，号召全体员工参与AI工具的探索，并在智能客服、营销等场景初步落地。2024年，随着AI技术的进一步发展，公司开始更深层次的探索，选择亚马逊云科技的生成式AI技术与云计算服务，从产品线和内部效率两方面进行实践。

在内部，安克创新建设了AIME智能体平台，旨在普及AI能力，使非技术岗位员工也能使用AI工具。研发领域，公司自研插件式编程体系，代码采用率从2023年的30%提升至2024年的37%，并计划在2025年突破50%。此外，公司还深入探索具体业务场景的AI产品化路径，如通过Vela内容生产平台提升设计团队效率，并在核心智能硬件业务中融合AI技术进行升级。

中美两地是安克创新技术探索的主要阵地，国内与美国技术团队保持高频沟通协作，并建立了联合项目机制。数据科学家和算法工程师利用Amazon SageMaker和模型定制化服务进行小型模型的训练和数据处理，同时借助Amazon Bedrock的预置AI能力加速应用开发。在评估AI场景落地可行性时，安克创新关注三大维度：业务成熟度、技术成熟度和团队成熟度。这些维度构成了企业在推进AI落地时的核心难点。

龚银指出，AI技术的快速发展带来了不确定性，企业需要接受一定程度的不确定性，以换取模型带来的潜在商业价值提升。在创新探索过程中，安克创新采取了差异化的管理策略：对于确定性高的场景，明确要求ROI；而对于探索性场景，则支持未知投入的探索，不设短期ROI和时间限制。这种策略的核心目的是通过探索性团队的实践，洞察潜在机会，逐步转化为可量化、高确定性的业务。

龚银强调，AI领域的创新在很大程度上是通过技术原生驱动创造出全新的C端用户体验，而非完全基于传统的用户需求洞察。安克创新在业务端探索AI创新时，正处于“摸着石头过河”的状态，几乎没有现成经验可循。因此，公司核心策略是营造一个开放的环境，鼓励团队勇敢探路，同时设定明确的阶段性目标，用以评估探索成果是否转化出核心价值并被用户感知。

面对技术的快速迭代，安克创新主张在关键节点发现成果未达预期时，迅速调整方向。例如，随着模型推理能力的大幅增强，过去依赖复杂的workflow和流程化编排来保证确定性的方式可能不再必要，公司会毫不犹豫地选择重构平台。这种灵活应对技术变化的态度，是安克创新在AI领域持续探索和创新的重要保障。

首届AICon全球人工智能开发与应用大会将于8月22-23日在深圳举行，大会以“探索AI应用边界”为主题，聚焦Agent、多模态、AI产品设计等热门方向，邀请来自头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，分享大模型实践经验和前沿洞察，共同探索AI驱动业务增长的新路径。