Agent狂欢下的冷思考：为什么说Data&AI数据基础设施，才是AI时代Infra新范式

文章摘要

【关 键 词】 Agent市场、AI Infra、数据价值、数据基建、一体化赛道

2025 年 Agent 成为 AI 主流叙事，全球 Agent 市场规模已突破 50 亿美元，预计到 2030 年达 500 亿美元。众多企业纷纷构建自身的 Agent，但很多部署后未达预期效果。原因在于业界将 Agent 平台等当作 AI Infra 是误区，Agent 平台属应用层，不具备底层支撑能力，而 AI Infra 核心是驱动模型持续优化的数据闭环。

赛迪报告显示，中国 AI Infra 平台市场规模预计 2025 年达 36.1 亿元，同比增长超 86%。AI Infra 核心在于结构层能力构建，以数据驱动模型优化，形成持续迭代的正向增长循环。数据是 AI Infra 运行的关键，企业部署 Agent 时应重视数据价值。

在大模型落地背景下，企业核心竞争力正从数据资产规模向数据价值转化效率迁移。但传统数据基础设施无法满足 AI 时代需求，存在“数据孤岛”和数据与 AI 工具“割裂”问题。企业需构建新一代 Data&AI 数据基础设施，其是 AI 时代 Infra 新范式，核心目标是打通数据全链路，实现双向赋能。

当前围绕 Infra 的智能升级与重构正在全球展开，Data&AI 技术融合基础设施软件产品尚处探索期，赛道玩家分四类：AI 工具新兴厂商、传统大数据平台厂商、平台型综合厂商、专业垂直厂商。专业垂直厂商如 Databricks 具备多模态数据融合处理、Data&AI 一体化闭环、动态异构智能调度能力。

国内兴起构建 Data&AI 一体化数据基础设施浪潮，“AI – in – Lakehouse”技术路径具代表性。科杰科技的 KeenData Lakehouse2.0 采用 AI – Native 智能驱动架构，实现 Data&AI 工程一体化能力。其实际价值已在中石化、一汽等企业业务中得到验证。随着 Agent 市场爆发，Data&AI Infra 成为智能时代数字基建是大势所趋，企业应重视构建面向未来的“一体化赛道”。

原文和模型

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【原文作者】 机器之心
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