AMD开源科研AI Agent，一站式自动写论文

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文章摘要

【关键词】 科研AI工具、自动化论文写作、大模型应用、智能体协作、开源项目

实验设计模块由ML Engineer智能体驱动，其核心是具备自迭代能力的mle-solver工具。采用EDIT和REPLACE双模式代码生成机制，从初始程序采样开始，通过代码替换、行级编辑实现算法优化。编译验证环节设置三重容错机制，程序评分系统结合奖励函数评估代码与研究目标的契合度，性能稳定模块则通过自反思机制提升代码可靠性，形成”生成-验证-优化”的闭环工作流。

报告撰写阶段整合PhD Student与Professor双智能体优势，paper-solver工具实现学术规范与内容质量的平衡。基于LaTeX的框架生成系统确保格式合规性，EDIT命令支持段落级内容优化，模拟NeurIPS评审流程的LLM Agent从创新性、逻辑严谨性等维度进行多轮评估。修订决策机制允许回溯至前期环节修改，保障最终成果达到学术发表标准。

该项目已在GitHub开源并获超3000星标关注，其创新性体现在将大语言模型与专业科研流程深度结合，通过模块化智能体分工突破传统科研效率瓶颈。系统设计强调过程可控性，各阶段均设置量化评估与纠错机制，在保持自动化优势的同时确保学术产出的严谨性，为AIGC在科研领域的应用提供了可复用的技术框架。