AIGC-AI视频生成系列-12】DreamVideo: 自由定制生成视频主体+运动的生成模型，同样开源

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作者信息

【原文作者】 曾天真的算法世界
【作者简介】 浙江大学本硕^_^，多年大厂核心内容算法经验，目前大厂算法团队带队中。分享AI核心技术，AIGC前沿热点。积累工作，求职，面试经验。共同成长共同进步！
【微信号】 gh_8435bb78a731

文章摘要

【关键词】 视频生成、i2vgen-xl、开源项目、主体学习、运动学习

这篇文章介绍了一个名为i2vgen-xl的视频生成方案，它是一个开源项目，旨在提供更通用的“物体”+“动作”定制化的视频生成方案。文章详细介绍了该方案的核心模块，包括主体学习和运动学习。主体学习阶段包括文本Embedding优化和ID-Adapter训练，而运动学习阶段涉及设计和训练一个运动适配器。此外，文章还介绍了模型分析、训练及优化的过程，以及解耦训练策略的提出。最后，文章提到了实验结果，并邀请对AIGC相关应用、算法前沿以及创业/工作感兴趣的同学加微信进行交流。

文章首先介绍了i2vgen-xl项目，提供了github链接。然后详细介绍了视频生成的两个关键阶段：主体学习和运动学习。主体学习包括文本Embedding优化和ID-Adapter训练，而运动学习则涉及设计和训练一个运动适配器。接着，文章介绍了模型分析、训练及优化的过程，以及解耦训练策略的提出。最后，文章提到了实验结果，并邀请对AIGC相关应用、算法前沿以及创业/工作感兴趣的同学加微信进行交流。