作者信息
【原文作者】 魔方AI空间
【作者简介】 AI技术从业者与爱好者,专注于计算机视觉、深度学习、行为识别、多模态、边缘智能等前沿科技成果的研究和技术分享!
【微 信 号】 gh_2a5cd240d46f
文章摘要
【关 键 词】 视频生成、2023年、技术发展、VGen、模型比较
这篇文章主要介绍了2023年AI视频生成技术的发展和2024年的趋势,以及阿里开发的视频生成生态系统「VGen」的详细介绍和使用方法。文章分为四个部分:VGen整体架构、VGen核心基础内容、快速上手使用VGen进行视频生成和VGen与SVD的比较。
在VGen整体架构部分,介绍了VGen作为一个基于扩散模型的视频生成系统,提供了强大的代码库和先进的视频生成模型。在VGen核心基础内容部分,详细介绍了VGen中的几种视频生成方法,包括I2VGen-Xl、VideoComposer、HiGen、TF-T2V、InstructVideo、DreamVideo和VideoLCM。在快速上手使用VGen进行视频生成部分,提供了准备环境和训练text-to-video模型的步骤。最后,在VGen与SVD的比较部分,对比了I2VGen-XL模型和SVD模型在视频生成任务中的性能和差异。
文章还提供了相关推荐阅读,包括加入AIGCmagic社区、系统性梳理AI视频生成技术的相关内容和前沿模型应用、快速构建属于自己的AI大模型、通俗的理解AI绘画Stable Diffusion核心基础原理以及领取视频生成技术方向前沿论文等。
原文信息
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【原文字数】 4119
【阅读时长】 14分钟
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