AI to B，智能时代的真正战场

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文章摘要

OpenAI近期收购了数据分析初创公司Rockset，这标志着其在金融科技和数字营销等toB领域的AI技术变革迈出了重要一步。AI toB的价值正逐渐受到行业重视，国际金融机构如汇丰银行、德意志银行和摩根大通等都在积极发展决策式AI技术以构建风险管理策略。

在中国，阿里巴巴、腾讯、字节跳动等科技巨头以及国家能源集团、中国铁建、交通银行等大型企业也在大力投资AI，将其作为企业发展的核心驱动力。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼认为，生成式AI和大语言模型具有巨大潜力，目前科技行业仅触及了冰山一角。

6月25日，蚂蚁数科宣布将大模型引入智能风控系统，大幅简化了原有操作流程，降低了风险管理复杂度，提高了风险对抗时效。生成式AI在toB风控场景中的应用，能够自动化部署风控模型，快速生成数据分析报告，使基础运营人员也能轻松应对复杂风险场景。

随着算力的提升和AI模型部署难度的降低，中小企业也能直接参与到AI技术的应用中。清华大学经管学院王子阳表示，生成式AI在人机交互和数据收集方面具有巨大优势，与决策AI结合，可以构建行业基础设施，促进真实世界与数字世界的快速循环。

生成式AI和大语言模型的兴起，推动了企业对数据的深度学习和优化，激活了”数据飞轮“效应。数据积累和智能分析不断促进服务质量提升和运营成本降低，形成自我增强的循环。

企业通过智能化运营实现服务多样化和个性化，满足市场定制化需求。技术进步带来的AI赋能，使企业能够快速适应市场变化，提高响应速度和服务质量，获得竞争优势。

在大模型技术出现之前，许多公司已将决策式AI部署到核心系统中。例如，兴业银行智能语音客服识别率超过90%，长沙银行智能风控系统有效降低贷款不良率，交易反欺诈风险识别率提升20%。吉利汽车依托蚂蚁数科AI风控产品，打造了适配汽车行业的数字营销风控体系，风控策略上线时间大幅缩短，风控运营效率提升75%以上，营销ROI显著提升。

蚂蚁数科CTO王维指出，数据量在大模型时代将被无限放大，数据只有被有效利用和流动起来，企业级客户才能充分获得AI进步带来的价值。数据挖掘、处理、安全等问题的解决，是大模型应用的关键。

蚂蚁数科自独立化运营以来，积极推进AI技术与垂直行业场景结合，深度结合AI利用大模型提升智能化能力。AI必须结合好的商业模式，先进的生产力必须匹配相适应的生产关系。

产业智能化选手已经到来，当大量专业数据被生成式AI调动起来，AI toB的篇章将正式翻开。