AI Native还不清晰，但 Mobile App 早期的路径清晰吗？
文章摘要
【关 键 词】 AI行业、发展现状、未来趋势、行业实践、探索尝试
本文深入探讨了大模型和人工智能（AI）行业的发展现状和未来趋势。作者吴炳见，心资本合伙人，凭借其在AI领域的丰富经验，提出了对AI行业的深刻见解。
文章首先指出，AI行业的成长是一场马拉松，需要在长达十年的时间尺度上审视机会，而非仅仅两三年的短跑。目前，AI行业仍处于极早期阶段，类似于互联网行业的早期，许多关键问题尚不清晰，如AI native应用的具体形态、最有效的商业模式以及人工通用智能（AGI）的潜力等。
作者通过回顾移动互联网的发展，强调了在行业早期阶段，许多问题看似清晰，但实际上充满了不确定性。例如，当时对于什么是mobile native应用、构建AI应用的最佳方式、AI的核心指标等问题，都经历了长时间的探索和实践。
文章进一步分析了AI行业的几个关键问题：
1. AI应用的阶段性产物：许多早期AI应用可能只是解决了特定阶段的需求，随着行业的发展，这些产品可能逐渐失去其生态位。
2. AI行业的标杆产品：在AI浪潮来临之前，如何借鉴上个时代的成功产品，避免错过行业发展的机遇。
3. 数据增长的启示：通过观察数据增长最快的企业，可以洞察AI行业的发展趋势和潜在机会。
4. AI行业的黄金时期：尽管难以预测，但通过观察行业动态，可以寻找AI发展的黄金时期。
作者强调，行业标准并非事先确定，而是在众多商业尝试后，逐渐形成的效率最优解。对于AI创业者而言，最重要的是积极参与行业实践，不断探索和尝试。
最后，文章提供了一些关于AI行业的延伸阅读材料，包括对AGI、大模型、AI应用等方面的深入讨论，为读者提供了更丰富的视角和思考。
总的来说，本文为AI从业者提供了一份关于行业发展现状和未来趋势的全面分析，强调了在行业早期阶段，需要保持开放的心态，积极参与实践，不断探索和尝试，以把握行业发展的机遇。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1531字 | 7分钟 ]
【原文作者】 Founder Park
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
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