AI Coding能撑起一个多大的叙事？

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文章摘要

AI Coding领域正在经历快速的发展，其中Cursor等工具的出现使得即使是非专业程序员也能轻松构建demo，显示出AI在编程领域的潜力。行业的发展被划分为五个自动化层次，从辅助工具（L1）到完全自动化的产品开发（L5）。尽管目前大多数工具处于L1和L2阶段，但未来的发展依赖于模型能力的提升。

AI Coding被视为一种工具，其市场规模和影响力正在被探讨。一方面，它被比作从手写代码到电动螺丝刀的转变，另一方面，它也被看作是摄影技术进步后视频内容和平台变化的类比，预示着应用产品的变化和新机会。

美国VC Greylock的文章《Code Smarter, Not Harder》详细分析了AI Coding创业公司的现状和挑战。文章指出，编程工作适合AI增强或替代，因为编码要求问题分解、有大量训练数据、需要判断力和规则工作相结合、解决方案可组合、并且可以通过测试验证。AI Coding工具的增长迅速，但面临许多未解决的问题。

市场上的AI Coding创业公司主要采取三种方法：AI Copilots和Chat界面增强现有工作流程、AI Agent替代工程师完成端到端任务、构建专有编程模型。每种方法都面临着挑战，如上下文感知能力、端到端任务表现和长期差异化。

技术挑战包括创造更强的上下文感知能力、提升AI Agent在端到端任务中的表现、以及探讨拥有代码模型是否能够带来长期差异化的产品。这些问题涉及到模型微调、上下文感知RAG、代码规划和多步骤Agent推理等。

尽管存在技术障碍，但AI Coding领域的市场潜力巨大，有望开启一个远大于传统开发者工具的市场。Greylock继续寻找这一领域的创始人合作，认为这个领域足够大，可以容纳多家公司开发Copilot、Agent和模型。